> ## Knowledge Base Index > Fetch the complete knowledge base index at: https://help.eshepherd.com/sitemap.xml > Use this file to discover available pages before exploring further. > Pure-Markdown content can be obtained by appending a '.md' suffix to the content URLs listed in the sitemap (without the trailing slash). # eShepherd Webinar AUGUST 2025 Episode 8 ### eShepherd Virtuelt Hegn – Australsk Producent Case Study (Rob Reains) Denne artikel opsummerer en webinar-samtale mellem **Mark Dempsey** (Business Development Manager for eShepherd, Australien) og kvæg- og planteproducenten fra Queensland **Rob Reains**, som delte sine praktiske erfaringer med brugen af **eShepherd virtuelt hegn** på store tørre og kunstvandede markområder. Emnerne omfattede gårdens rammer, udnyttelse af ikke-indhegnede arealer, integration af teknologi såsom sværmrobotter, træning af kvæg til virtuelle hegn, ROI-overvejelser, flytning af dyr via virtuelle drivgange, mobilforbindelsens ydeevne samt spørgsmål fra producenter i Australien og USA. ###### Baggrund for Gården Robs bedrift ligger nær Talwood, Queensland, ca. 80 km vest for Goondiwindi og tæt på grænsen mellem NSW/QLD. Gården består af: * **10.000 acres (4.000 ha)** primært med tøravl * **1.200 acres med oversvømmelsesvanding** * Blandet, ikke-dyrkbart og tidligere ugræsset område med vandløb og trælinjer * Kvægdrift er en **sekundær aktivitet** efter planteavl, så arbejdstid er afgørende Før eShepherd blev mange områder **ikke brugt til græsning** på grund af mangelfulde eller fraværende hegn. Tidligere forsøg på græsning gav **konstante hegnsreparationsproblemer**. ###### Sværmrobotik & Teknologiadoption Rob er tidlig bruger af landbrugsautomatisering. Han bruger en **robotstyret kamerasprøjte**, som har kørt **~11.000 timer** over 3,5 år. Årsager til robotteknologi: * Stigende forekomst af herbicidresistente ukrudtsarter * Tunge jorde, der producerer spredt ukrudt (upraktisk for traditionelle marksprøjter) * Behov for kontinuerlig overvågning uden arbejdsbelastning * Renere marker → højere udbytte Robotten kører autonomt hele sommeren, og hovedsprøjten bruges kun ved kraftige ukrudtsopblomstringer. ###### Hvorfor eShepherd? (Muligheder & Drivkræfter) Robs hovedårsag til at vælge eShepherd: **"Enten driver vi kvæg med virtuelle hegn, eller også driver vi slet ikke kvæg."** Vigtige motivationsfaktorer: * Udnyttelse af **ubrugte græsningsarealer** — vandløb, ikke-rydede områder og lejede nabomarker * Reduceret tid brugt på at flytte fysiske hegn * Mulighed for opportunistisk handel med stude og kvier * Udnyttelse af **byg-, hvede- og kikærtestub** efter høst * Græsning tæt på **opretstående afgrøder** uden fysisk infrastruktur * Mulighed for at afskærme følsomme områder og undgå opkøring i våde perioder * Ønske om at øge besætningen fra ~150 dyr til ~1.000 fremover eShepherd gjorde det muligt for Rob at drive kvæg **uden at forstyrre de tidskritiske landbrugsopgaver**, som ofte er det største produktionsproblem på blandede bedrifter. ###### Ydeevne Tæt på Afgrøder Rob testede eShepherd-hegn direkte op ad afgrøder: * Dyrene græssede **helt op til den virtuelle linje** * Ingen dyr gik ind i afgrøden — selv med hvede i **knæhøjde** * En fejlplacering på blot 1 meter gav tydelige, opbidte striber Efter 7–8 måneders brug rapporterede Rob **ingen systemfejl**. ###### Græsning i Tidligere Ubenyttede Områder Rob brugte eShepherd til at få adgang til **buffelgræs** og andet terræn, der ikke havde været græsset i 15 år. Vigtige observationer: * Græsning af små lommer blot **én uge om året** giver stor forbedring * Dyrene håndterer **tragtformede passager** og **90-graders sving** uden problemer * Vandløb og drænkanaler blev nyttige græsningsressourcer ###### Flytning af Kvæg via Virtuelle Drivgange Rob flytter kvæg over 2–3 km via virtuelle drivgange: * 50 m bred virtuel drivgang med tragt i starten * Dyrene fordelte sig naturligt og gik selv * En 14-årig i familien kunne gennemføre flytningen alene * Effektivt selv i vådt vejr, da køretøjer undgås Fremtidige test omfatter flytning forbi værdifulde kikærter, som kræver lidt mere tryk men stadig fungerer. ###### Træning & Dyreadfærd Rob følger det standardiserede eShepherd-træningsprogram: 1. Giv adgang til **to tredjedele** af marken. 2. Bloker adgang til den sidste tredjedel (ingen vand). 3. Lad dyrene gå til hegnet og opleve bip → impuls. 4. Forstærk adfærd, når de bliver indenfor. De fleste dyr lærer systemet på **under 3 dage**. Anekdote: Rob testede systemet på nogle vanskelige malkekøer, som tidligere **gik igennem alle hegn**. Selv disse respekterede det virtuelle hegn efter ~3 dage og har været indeholdt i 5 måneder. ###### Return-to-Paddock (RTP)-Funktion Rob bruger aktivt RTP: * En midlertidig hegnslinje placeres **foran et undsluppet dyr** * Forhindrer yderligere flugt * Linjen trækker sig tilbage, når dyret går mod den rigtige mark * Dyret får **ingen stimulering**, når det går i korrekt retning Rob vurderer indespærringen som **fremragende**, med kun et enkelt mindre tilfælde pga. terrænform og nervøse dyr. ###### Mobilforbindelsens Ydeevne Rob bruger **mobilversionen** af eShepherd: * Gården har ofte kun **én streg 4G** * Tidligt tog det ~10 timer for halsbåndene at checke ind * Firmware-optimering løste dette på én uge * På trods af lavt signal har Rob **ingen driftsproblemer** Han bruger nu Starlink til hjemmenet, men påpeger at eShepherd fungerede selv med minimal mobildækning. ###### Observationer om Hegnsdesign * Gamle, usynlige fysiske hegn på luftfotos kan forvirre kvæg * Rob planlægger at fjerne gamle hegn over tid * I komplekst terræn rammer han nogle gange grænsen på **30 punkter** til tegning — flere punkter ville hjælpe Alligevel beskriver han hegnsdesign og opkobling som **hurtigt og enkelt**. ###### ROI – Afkast af Investering For Rob er beslutningen klar: * Handel med en kvie eller stud giver **$400–$500 i margin om året** * Ét dyrs profit per halsbånd **betaler halsbåndet i år 1** * Halsbåndets levetid (7–10 år) giver stort afkast * Sammenlignet med gødning (70–80% ROI) giver eShepherd **enestående afkast** * Muliggør kvæghandel, som før var for dyr pga. hegn Rob opsummerede det således: **"Det er en no-brainer."** ###### Tyre, Kalve & Træning * Tyre lærer hurtigt — ofte hurtigere end køer * Forlængerkæder findes til store halsstørrelser * Kalve (under 200 kg) bærer ikke halsbånd, men respekterer naturligt hvor køerne stopper * Kalve **fravænnes hurtigere og tungere** ved bedre rotationsgræsning ###### Mineraler, Vand & Fodringspunkter Producenter kan: * Designe drivgange til vandingspunkter * Rotere græsningen i **"edderkoppespind"**- eller **pizzastykke**-mønstre omkring mineral- og vandkilder * Flytte mineralstationer efterhånden som strip grazing skrider frem ###### Håndtering af Flere Ejendomme & Brugere Platformen muliggør: * Virtuelle hegn på lejede nabomarker * Flere brugere pr. driftsenhed * Fordeling af ansvar i familie eller personale * Brug af mobil og tablet i marken * Hegn tegnes primært i web-appen; mobiltegning er under udvikling ###### Q&A – Centrale Spørgsmål (Globalt Publikum) Typiske spørgsmål: * **Lovgivning** – Forventes godkendt i NSW; VIC & SA er på vej * **Abonnement** – Månedlig omkostning pr. halsbånd * **Basestationer** – Kun nødvendige ved svag mobildækning * **Hegnstegning** – Web-app foretrækkes; tablet giver fuld funktionalitet * **Indsamling/Mustering** – Ikke officielt promoveret, men udføres succesfuldt af producenter * **Udelukkelseszoner** – Træer, vandløb, skure og følsomme områder kan udelukkes ###### Sammenfatning Robs erfaringer viser, at eShepherd: * Åbner op for underudnyttede jorder * Beskytter afgrøder effektivt * Reducerer arbejds- og infrastrukturudgifter * Understøtter fleksibel kvæghandel * Fungerer pålideligt selv med svag mobildækning * Integrerer gnidningsfrit med andre ag-tech systemer eShepherd har givet Rob fleksibiliteten til at udvide besætningen, forbedre græsudnyttelsen og understøtte en stor og værdifuld planteproduktion uden at gå på kompromis med tid, arbejdskraft eller budget. Kilde: Denne artikel er baseret på indhold fra [eShepherd Virtual Fencing Webinar](https://www.youtube.com/watch?v=s5y5fG23Aa8). Den oprindelige session er tilgængelig som en YouTube-optagelse leveret af Gallagher eShepherd. V1.0, 12/2025