Artikler om: Webinarer

eShepherd Webinar JUL 2025 Afsnit 7

eShepherd Virtual Fencing Webinar – Resumé

Webinar Træningsguide – Episode (Transkriptbaseret Resumé)


Denne artikel opsummerer de vigtigste temaer, kundecase-studier og platformdemonstrationer fra det syvende eShepherd Virtual Fencing-webinar. Sessionen omfattede indsigter fra producenter i New Zealand og USA samt praktiske eksempler på græsallokering, techno grazing, dyreadfærd og afgræsning af afgrøder ved hjælp af eShepherd-platformen.


Introduktion


Webinaret blev afholdt af Jamie Wagorn, Business Development Manager for New Zealand, med støtte fra Cheyenne (Nordamerika) og Andrew “Zippo” (Australien).

Særlige gæsteoplægsholdere omfattede:


  • George – Taranaki, New Zealand
  • Daniel & Kimmy – Oregon, USA


Deltagerne blev opfordret til at stille spørgsmål via chatten, som blev besvaret gennem hele sessionen.


Case Study: George – Taranaki, New Zealand


George har brugt eShepherd i lidt over et år i et techno grazing-system for tyre, beliggende i kuperet terræn med to store flodsletter (~30 hektar hver).


Hvorfor systemet blev indført?


Teamet stod over for tre muligheder:

  • Genopbygge gamle hegn til en høj omkostning
  • Flytte eltråde manuelt hver anden dag (lang transporttid, mudret og stejlt terræn)
  • Eller gå over til virtuel indhegning til techno grazing


Efter analyse af arbejdskraft, omkostninger og fleksibilitet blev virtuel indhegning valgt.


Design af græsningssystemet


  • Otte baner pr. blok
  • Fire flokke, der roterer i et rundbane-mønster
  • Trug placeret langs den centrale bane (vist som blå prikker)
  • Daglige skift via planlagte virtuelle folde
  • Tyrene kommer ind i systemet ved ~220 kg og afslutter ved ~600 kg
  • Mål for rentabilitet: ~$4.000 pr. hektar


George styrer gården på afstand, mens han er på ferie, og laver den ugentlige opsætning fra sin bærbare computer.


Ugentlige & Daglige Rutiner


  • Søndag aften opretter George syv virtuelle folde pr. flok
  • Skiftene planlægges automatisk til kl. 10:00 dagligt
  • Hvert skift giver:
  • 2 timers overlap
  • 22 timers græsning i den nye celle


Samlet tidsforbrug pr. uge: 30–40 minutter.


Overvågning på Gården


George besøger kun gården cirka hver anden uge for at:


  • Kontrollere dyrevelfærd
  • Vurdere græsdække
  • Sikre, at vinterrotationer holder planen
  • Styre kompensatorisk vækst fra vinter til forår


Dyreadfærd


  • Trods mindre menneskelig kontakt forbliver tyrene rolige
  • Små flokke giver bedre temperament
  • Flokkene rangordnes efter vægt for at opnå ensartethed
  • Klare græsningslinjer dannes tidligt (10 dage efter træning)
  • Fysisk indhegnede truglinjer gør, at dyrene kan drikke uden at få lydsignaler


Systemfordele


  • Hurtige justeringer ved vejrhændelser (f.eks. regnperioder, kulde)
  • Præcis rotationslængde med 120 foruddefinerede celler pr. flok
  • Fjernstyring fra hvor som helst
  • Mulighed for at intensivere græsning på store ekstensivt drevne bedrifter
  • Bedre kontrol med minimal arbejdskraft


Råd til nye brugere


  • Sørg for god adgang til vand – afgørende for succes med virtuel indhegning
  • Se virtuel indhegning som en erstatning for arbejdskraft, ikke infrastruktur
  • Start i lille skala for at lære systemet, og udvid derefter
  • Forstå dit eget ROI og tilpas systemet til din bedrift


Case Study: Daniel & Kimmy – Oregon, USA


Daniel og Kimmy græsser kvæg på 8.000 acres bjergterræn.


Udfordringer før eShepherd

  • Store tværgående hegn blev ødelagt af vildt (elge, faldende træer)
  • Højt arbejdsforbrug til vedligeholdelse
  • Kvæg forlod ejendommen uden at blive opdaget, før naboer rapporterede det
  • Vanskeligt at styre avlsgrupper og græsudnyttelse


Overgang til eShepherd


Efter ét år med systemet fortæller Daniel:

  • Det fungerer bedre end forventet
  • Computer- og mobilappen er nemme at bruge
  • De undgår daglig interaktion – justerer kun, når nødvendigt
  • Virtuelle folde er meget store (300–500 acres hver)
  • Halsbånd blev delvist finansieret gennem NRCS-tilskud


Dyreadfærd & Træning

  • Flokmentalitet accelererer indlæring
  • Tyre er meget medgørlige
  • To flokke adskilt af blot 10 yards blev pålideligt indeholdt
  • Lydsignaler stresser ikke dyrene
  • Når hegnet flyttes, opdager dyrene det inden for få minutter


Fordele Under Kælvning


eShepherd gjorde håndtering af kælvning markant nemmere:


  • Adfærdsmønstre på kortet viste, hvilke køer der var ved at kælve
  • 99 % nøjagtighed i at identificere køer, der havde brug for hjælp
  • Hurtigere reaktion reducerede tab af kalve og køer
  • Tæt skovdække gjorde visuel observation tidligere meget svær


Reaktion på Skovbrand


Under en uventet skovbrand:

  • Daniel og Kimmy var fem timer væk
  • Virtuel indhegning gjorde det muligt at guide kvæget ned ad bjerget over to dage
  • Da de kom hjem, fandt de dyrene sikkert ved porten
  • Naboer uden virtuel indhegning mistede kvæg


Kalve kontra voksne dyr

  • Kalve (~400 lb) lærer langsommere
  • Fungerer bedst, når de blandes med voksne køer
  • De passerer igennem hegnet, men vender pålideligt tilbage til deres mødre


Vigtigste Fordele

  • Tryghed ved altid at vide, hvor kvæget befinder sig
  • Ingen uventede opkald fra naboer
  • Reduceret arbejdskraft ved at fjerne tværgående hegn
  • Mindre stress under kælvning og nødsituationer
  • Mulighed for at fodre hver 4.–5. dag om vinteren i stedet for dagligt
  • Bedre avlskontrol via tæt gruppering af køer og tyre


Platformdemonstration: Græsallokering & Afgræsning


Zippo demonstrerede flere eksempler fra New Zealand og Australien.


Hovedtemaer

  • Strimmelgræsning af kål uden at køre motorcykel gennem afgrøden
  • Sekventielle virtuelle folde til automatiseret daglig allokering
  • Virtuelle drivgange, der giver hurtig adgang til gårdsfaciliteter
  • Håndtering af komplekse markformer
  • Allokering baseret på opmålt ekstra areal via kopieringsværktøjer


Viste Værktøjer

  • Kopiering af tidligere hegn for at lave sekventielle opdelinger
  • Opmåling af nye arealer via virtuel foldgeometri
  • Præcis styring af for- og baghegn
  • Import af foruddesignede grid-systemer til techno grazing


Tidligere Græsningslogge

  • Arkiveringsfunktionen (kommer snart) gemmer gamle virtuelle folde
  • Fremtidig udvikling inkluderer bedre historisk rapportering og værktøjer til græsadministration


Q&A – Resumé


Kan systemet fejle? Kan dyr slippe ud?

  • Lejlighedsvise udfald kan forekomme (f.eks. lynnedslag i basestation)
  • Dyr kan kortvarigt gå ud, men vender typisk tilbage inden for få minutter
  • Tyre kan skubbe ét dyr ud under kamp, men virtuel indhegning forhindrer hele flokken i at rømme


Kan to flokke dele samme mark i to separate virtuelle folde?

  • Ja, almindeligt i større systemer
  • Fungerer bedst med tilstrækkelig plads
  • Adfærd varierer fra ejendom til ejendom


Kan man flytte kvæg under kælvning?

  • Ja, men med omhu
  • Sørg for, at køerne er vendt tilbage til deres kalve, før tidligere folde lukkes
  • Kalve går rutinemæssigt 700–800 meter og vender selv tilbage


Webinaradgang og Support


  • Alle webinaroptagelser er tilgængelige via Hjælpcenteret i eShepherd-platformen
  • Brugere kan kontakte regionale BDM’er i New Zealand, Australien eller Nordamerika
  • Feedback er velkommen og hjælper med at forme fremtidige webinarer


Kilde:


Denne artikel er baseret på indhold fra eShepherd Virtual Fencing-webinaret.

Den originale session er tilgængelig som en YouTube-optagelse leveret af Gallagher eShepherd.



V1.0, 12/2025



Opdateret den: 10/12/2025

Hjalp denne artikel dig?

Del din feedback

Annuller

Tak!