> ## Knowledge Base Index > Fetch the complete knowledge base index at: https://help.eshepherd.com/sitemap.xml > Use this file to discover available pages before exploring further. > Pure-Markdown content can be obtained by appending a '.md' suffix to the content URLs listed in the sitemap (without the trailing slash). # eShepherd Webinar JUL 2025 Afsnit 7 ### eShepherd Virtual Fencing Webinar – Resumé ###### Webinar Træningsguide – Episode (Transkriptbaseret Resumé) Denne artikel opsummerer de vigtigste temaer, kundecase-studier og platformdemonstrationer fra det syvende eShepherd Virtual Fencing-webinar. Sessionen omfattede indsigter fra producenter i New Zealand og USA samt praktiske eksempler på græsallokering, techno grazing, dyreadfærd og afgræsning af afgrøder ved hjælp af eShepherd-platformen. ###### Introduktion Webinaret blev afholdt af Jamie Wagorn, Business Development Manager for New Zealand, med støtte fra Cheyenne (Nordamerika) og Andrew “Zippo” (Australien). Særlige gæsteoplægsholdere omfattede: * George – Taranaki, New Zealand * Daniel & Kimmy – Oregon, USA Deltagerne blev opfordret til at stille spørgsmål via chatten, som blev besvaret gennem hele sessionen. ###### Case Study: George – Taranaki, New Zealand George har brugt eShepherd i lidt over et år i et techno grazing-system for tyre, beliggende i kuperet terræn med to store flodsletter (~30 hektar hver). Hvorfor systemet blev indført? Teamet stod over for tre muligheder: * Genopbygge gamle hegn til en høj omkostning * Flytte eltråde manuelt hver anden dag (lang transporttid, mudret og stejlt terræn) * Eller gå over til virtuel indhegning til techno grazing Efter analyse af arbejdskraft, omkostninger og fleksibilitet blev virtuel indhegning valgt. Design af græsningssystemet * Otte baner pr. blok * Fire flokke, der roterer i et rundbane-mønster * Trug placeret langs den centrale bane (vist som blå prikker) * Daglige skift via planlagte virtuelle folde * Tyrene kommer ind i systemet ved ~220 kg og afslutter ved ~600 kg * Mål for rentabilitet: ~$4.000 pr. hektar George styrer gården på afstand, mens han er på ferie, og laver den ugentlige opsætning fra sin bærbare computer. Ugentlige & Daglige Rutiner * Søndag aften opretter George syv virtuelle folde pr. flok * Skiftene planlægges automatisk til kl. 10:00 dagligt * Hvert skift giver: * 2 timers overlap * 22 timers græsning i den nye celle Samlet tidsforbrug pr. uge: **30–40 minutter**. Overvågning på Gården George besøger kun gården cirka hver anden uge for at: * Kontrollere dyrevelfærd * Vurdere græsdække * Sikre, at vinterrotationer holder planen * Styre kompensatorisk vækst fra vinter til forår Dyreadfærd * Trods mindre menneskelig kontakt forbliver tyrene rolige * Små flokke giver bedre temperament * Flokkene rangordnes efter vægt for at opnå ensartethed * Klare græsningslinjer dannes tidligt (10 dage efter træning) * Fysisk indhegnede truglinjer gør, at dyrene kan drikke uden at få lydsignaler Systemfordele * Hurtige justeringer ved vejrhændelser (f.eks. regnperioder, kulde) * Præcis rotationslængde med 120 foruddefinerede celler pr. flok * Fjernstyring fra hvor som helst * Mulighed for at intensivere græsning på store ekstensivt drevne bedrifter * Bedre kontrol med minimal arbejdskraft Råd til nye brugere * Sørg for god adgang til vand – afgørende for succes med virtuel indhegning * Se virtuel indhegning som en erstatning for arbejdskraft, ikke infrastruktur * Start i lille skala for at lære systemet, og udvid derefter * Forstå dit eget ROI og tilpas systemet til din bedrift ###### Case Study: Daniel & Kimmy – Oregon, USA Daniel og Kimmy græsser kvæg på 8.000 acres bjergterræn. Udfordringer før eShepherd * Store tværgående hegn blev ødelagt af vildt (elge, faldende træer) * Højt arbejdsforbrug til vedligeholdelse * Kvæg forlod ejendommen uden at blive opdaget, før naboer rapporterede det * Vanskeligt at styre avlsgrupper og græsudnyttelse Overgang til eShepherd Efter ét år med systemet fortæller Daniel: * Det fungerer bedre end forventet * Computer- og mobilappen er nemme at bruge * De undgår daglig interaktion – justerer kun, når nødvendigt * Virtuelle folde er meget store (300–500 acres hver) * Halsbånd blev delvist finansieret gennem NRCS-tilskud Dyreadfærd & Træning * Flokmentalitet accelererer indlæring * Tyre er meget medgørlige * To flokke adskilt af blot 10 yards blev pålideligt indeholdt * Lydsignaler stresser ikke dyrene * Når hegnet flyttes, opdager dyrene det inden for få minutter Fordele Under Kælvning eShepherd gjorde håndtering af kælvning markant nemmere: * Adfærdsmønstre på kortet viste, hvilke køer der var ved at kælve * 99 % nøjagtighed i at identificere køer, der havde brug for hjælp * Hurtigere reaktion reducerede tab af kalve og køer * Tæt skovdække gjorde visuel observation tidligere meget svær Reaktion på Skovbrand Under en uventet skovbrand: * Daniel og Kimmy var fem timer væk * Virtuel indhegning gjorde det muligt at guide kvæget ned ad bjerget over to dage * Da de kom hjem, fandt de dyrene sikkert ved porten * Naboer uden virtuel indhegning mistede kvæg Kalve kontra voksne dyr * Kalve (~400 lb) lærer langsommere * Fungerer bedst, når de blandes med voksne køer * De passerer igennem hegnet, men vender pålideligt tilbage til deres mødre Vigtigste Fordele * Tryghed ved altid at vide, hvor kvæget befinder sig * Ingen uventede opkald fra naboer * Reduceret arbejdskraft ved at fjerne tværgående hegn * Mindre stress under kælvning og nødsituationer * Mulighed for at fodre hver 4.–5. dag om vinteren i stedet for dagligt * Bedre avlskontrol via tæt gruppering af køer og tyre ###### Platformdemonstration: Græsallokering & Afgræsning Zippo demonstrerede flere eksempler fra New Zealand og Australien. Hovedtemaer * Strimmelgræsning af kål uden at køre motorcykel gennem afgrøden * Sekventielle virtuelle folde til automatiseret daglig allokering * Virtuelle drivgange, der giver hurtig adgang til gårdsfaciliteter * Håndtering af komplekse markformer * Allokering baseret på opmålt ekstra areal via kopieringsværktøjer Viste Værktøjer * Kopiering af tidligere hegn for at lave sekventielle opdelinger * Opmåling af nye arealer via virtuel foldgeometri * Præcis styring af for- og baghegn * Import af foruddesignede grid-systemer til techno grazing Tidligere Græsningslogge * Arkiveringsfunktionen (kommer snart) gemmer gamle virtuelle folde * Fremtidig udvikling inkluderer bedre historisk rapportering og værktøjer til græsadministration ###### Q&A – Resumé Kan systemet fejle? Kan dyr slippe ud? * Lejlighedsvise udfald kan forekomme (f.eks. lynnedslag i basestation) * Dyr kan kortvarigt gå ud, men vender typisk tilbage inden for få minutter * Tyre kan skubbe ét dyr ud under kamp, men virtuel indhegning forhindrer hele flokken i at rømme Kan to flokke dele samme mark i to separate virtuelle folde? * Ja, almindeligt i større systemer * Fungerer bedst med tilstrækkelig plads * Adfærd varierer fra ejendom til ejendom Kan man flytte kvæg under kælvning? * Ja, men med omhu * Sørg for, at køerne er vendt tilbage til deres kalve, før tidligere folde lukkes * Kalve går rutinemæssigt 700–800 meter og vender selv tilbage ###### Webinaradgang og Support * Alle webinaroptagelser er tilgængelige via Hjælpcenteret i eShepherd-platformen * Brugere kan kontakte regionale BDM’er i New Zealand, Australien eller Nordamerika * Feedback er velkommen og hjælper med at forme fremtidige webinarer Kilde: Denne artikel er baseret på indhold fra [eShepherd Virtual Fencing-webinaret.](https://www.youtube.com/watch?v=TS5XJNn1WCk) Den originale session er tilgængelig som en YouTube-optagelse leveret af Gallagher eShepherd. V1.0, 12/2025