Διαδικτυακό Σεμινάριο eShepherd ΑΠΡ 2025 Επεισόδιο 4.

Περίληψη Webinar Εικονικής Περίφραξης eShepherd

Οδηγός Εκπαίδευσης Webinar – Επεισόδιο (Περίληψη βασισμένη στο απομαγνητοφωνημένο κείμενο)

Αυτό το άρθρο συνοψίζει τα βασικά θέματα, τις γνώσεις πελατών, τις πρακτικές επιδείξεις και τις στιγμές Q&A από το webinar Εικονικής Περίφραξης eShepherd. Η συνεδρία κάλυψε βασική πλοήγηση στην πλατφόρμα, δημιουργία εικονικών αγροτεμαχίων, εκπαίδευση ζώων, αξιοποίηση βοσκότοπων, προηγμένες στρατηγικές μετακίνησης και πραγματικές μελέτες περίπτωσης από παραγωγούς στις ΗΠΑ και την Αυστραλία.

Εισαγωγή

Το webinar ξεκίνησε με ένα καλωσόρισμα από τον Mark Dempsey, Υπεύθυνο Ανάπτυξης Επιχειρήσεων eShepherd για την Αυστραλία.

Η συνεδρία περιλάμβανε:

• Μια σύντομη επανάληψη της Web App του eShepherd για νέους χρήστες
• Ζωντανές επιδείξεις σχεδίασης εικονικών αγροτεμαχίων, επέκτασης περιοχών βόσκησης και δημιουργίας διαδρόμων
• Πραγματικές μελέτες περίπτωσης από παραγωγούς στις ΗΠΑ και την Αυστραλία
• Ερωτήσεις και απαντήσεις κοινού
• Συμβουλές πλατφόρμας και αναφορές για το μελλοντικό πλάνο ανάπτυξης από την ομάδα eShepherd

Οι συμμετέχοντες ενθαρρύνθηκαν να γράφουν ερωτήσεις στο chat ή να σηκώνουν χέρι για προφορικές ερωτήσεις.

Χρήση της Web App eShepherd

Εικονικά Αγροτεμάχια και Σχεδίαση Φραχτών

Η επίδειξη της πλατφόρμας (με τον Zippo) έδειξε πώς να:

• Συνδεθείτε και δείτε τα όρια της ιδιοκτησίας
• Αναγνωρίσετε φυσικούς φράχτες (λευκές γραμμές) και εικονικούς φράχτες (πορτοκαλί γραμμές)
• Δείτε τα ζώα στον χάρτη (πορτοκαλί κουκκίδες ομαδοποιημένες ανά κοπάδι)
• Σχεδιάσετε νέους εικονικούς φράχτες με το εργαλείο Create
• Ρυθμίσετε τους πασσάλους για σύνθετες μορφές ή περιβαλλοντικά χαρακτηριστικά
• Ενεργοποιήσετε ή απενεργοποιήσετε εικονικά αγροτεμάχια καθώς αλλάζουν οι περιοχές βόσκησης

Οι παραγωγοί μπορούν γρήγορα να αναδιαμορφώσουν τους χώρους βόσκησης, να αποκλείσουν ευαίσθητες περιοχές ή να ανοίξουν νέες ζώνες χωρίς φυσική περίφραξη.

Περιστροφική Βόσκηση και Μετακίνηση Κοπαδιών

Επέκταση Περιοχών Βόσκησης

Η επίδειξη έδειξε πώς να:

• Επεκτείνετε υπάρχοντα αγροτεμάχια ανοίγοντας επιπλέον τμήματα
• Μετακινήσετε σταδιακά τα ζώα σε νέες πηγές νερού
• Χωρίσετε μεγάλες εκτάσεις σε μικρότερες, χρονικά ελεγχόμενες ζώνες
• Χρησιμοποιήσετε ανενεργά αλλά προ-σχεδιασμένα αγροτεμάχια έτοιμα προς ενεργοποίηση

Αυτά τα εργαλεία υποστηρίζουν strip grazing, cell grazing και ευέλικτες περιστροφικές στρατηγικές βόσκησης.

Συμβουλές Πλατφόρμας

• Πατήστε Q για να καθαρίσετε γρήγορα την τρέχουσα επιλογή στο χάρτη.
• Κρατήστε το Ctrl και σύρετε με το ποντίκι για να επιλέξετε ζώα.
• Χρησιμοποιήστε το εργαλείο Tracks για να δείτε τις τελευταίες 7 ημέρες κίνησης επιλεγμένων ζώων.
• Δείτε τον λόγο ήχου/παλμού για να κατανοήσετε την ανταπόκριση των ζώων στα εικονικά όρια.

Μελέτες Περίπτωσης Πελατών

Μελέτη Περίπτωσης 1: Brandon (Montana, ΗΠΑ)

Ο Brandon εκτρέφει βοοειδή στη νοτιοανατολική Μοντάνα, σε περιβάλλον κοντής λιβαδικής βλάστησης και ακραίων εποχικών συνθηκών από –60°C έως 110°F.

Κύρια σημεία:

• Το σύστημα λειτούργησε αξιόπιστα σε ακραίες διακυμάνσεις θερμοκρασίας.
• Η λάσπη στους περιλαίμιους δεν εμπόδισε τη φόρτιση — αποβαλλόταν φυσικά με την κίνηση των ζώων.
• Δεν χρειάστηκε ποτέ να συγκεντρώσει ζώα χειροκίνητα· οι περιστροφικές ρυθμίσεις τα οδήγησαν αυτόματα στα μαντριά.
• Έσωσε ζώα από επικίνδυνες καταστάσεις χάρη στις ειδοποιήσεις.
• Οι εικονικοί διάδρομοι του επέτρεψαν να κατευθύνει ζώα σε σημεία νερού ή χώρους συγκράτησης εξ αποστάσεως.
• Το μέγεθος του κοπαδιού αυξήθηκε από ~100 σε ~700 ενεργούς περιλαίμιους κατά το καλοκαίρι.
• Ρυθμός εκπαίδευσης:
• 80% εκπαιδεύτηκαν εντός 48 ωρών
• Πλήρης συμμόρφωση εντός ~5 ημερών
• Νέα ζώα μαθαίνουν ταχύτερα όταν αναμειγνύονται με ήδη εκπαιδευμένες αγελάδες

Μελέτη Περίπτωσης 2: Peter (Queensland, Αυστραλία)

Ο Peter διαχειρίζεται μια εκτροφή αναπαραγωγής με απαιτητικό έδαφος, πυκνή βλάστηση και μεταβαλλόμενα επίπεδα ποταμού.

Γιατί υιοθέτησε την εικονική περίφραξη:

• Υψηλές απαιτήσεις εργασίας και συντήρησης φυσικών φραχτών
• Βλάστηση που προκαλούσε βραχυκυκλώματα σε ηλεκτρικά σύρματα
• Δυσκολία εύρεσης αξιόπιστου προσωπικού
• 6 km ποτάμιας όχθης όπου η φυσική περίφραξη είναι μη πρακτική
• Επιθυμία καλύτερης αξιοποίησης θαμνωδών περιοχών και εύφορης βλάστησης

Κύρια αποτελέσματα:

• Εικονικές περιφράξεις που εκτείνονταν μέσα στο ποτάμι εμπόδισαν τα ζώα να παρακάμψουν το τέλος του φράχτη.
• Ζώνες αποκλεισμού επέτρεψαν καλύτερη διαχείριση υγρών εδαφών και πολύτιμης βλάστησης.
• Θερμικοί χάρτες παρείχαν εικόνα της κατανομής βόσκησης σε πραγματικό χρόνο.
• Συγκέντρωσε το κοπάδι εξ αποστάσεως από το σπίτι του, 4 ώρες μακριά.
• Οι εικονικοί διάδρομοι απλοποίησαν την πρόσβαση στα μαντριά για προγραμματισμένες εργασίες.
• Βελτίωσε τις μελλοντικές δυνατότητες διαδοχής μέσω τεχνολογικά υποστηριζόμενης διαχείρισης.

Μελέτη Περίπτωσης 3: Adrian (Queensland, Αυστραλία)

Ο Adrian δραστηριοποιείται σε 65.000 acres με πολλαπλά μισθωμένα τμήματα γης.

Κίνητρα:

• Μείωση κόστους συγκέντρωσης ζώων με ελικόπτερο (έως $10.000/ημέρα για δύο ελικόπτερα)
• Βελτίωση ορατότητας σε μεγάλες εκτάσεις
• Διατήρηση λειτουργιών ενώ εργάζεται εκτός φάρμας
• Αύξηση ελέγχου σε πολλαπλά κοπάδια και σημεία νερού

Πρώιμη χρήση:

• Ξεκίνησε με 20 περιλαίμιους και επεκτάθηκε σε 170+
• Συγκέντρωσε με επιτυχία δύστροπα ζώα χρησιμοποιώντας έναν εικονικό διάδρομο από το γραφείο
• Ισχυρή απόδοση επικοινωνίας παρά την αδύναμη κάλυψη
• Δοκιμάζει τα όρια του συστήματος για να βελτιώσει τις ροές εργασίας πριν εξοπλίσει ολόκληρο το κοπάδι

Εκπαίδευση Ζώων

Σε όλες τις μελέτες περίπτωσης:

• Τα περισσότερα ζώα κατανοούν τα ηχητικά σήματα εντός 24–48 ωρών.
• Πλήρης συμμόρφωση κοπαδιού συνήθως επιτυγχάνεται σε 5–10 ημέρες.
• Εκπαιδευμένα ζώα επιταχύνουν τη μάθηση των νέων.
• Ο λόγος ήχου/παλμού δίνει ακριβή εικόνα της κατανόησης του κοπαδιού.
• Κατάλληλο μέγεθος αγροτεμαχίου και φυσικά όρια υποστηρίζουν γρήγορη εκπαίδευση.

Εικονικοί Διάδρομοι

Οι διάδρομοι είναι αποτελεσματικοί για:

• Καθοδήγηση κοπαδιών σε σημεία νερού
• Μετακίνηση ζώων σε μαντριά ή χώρους συγκράτησης
• Διαμόρφωση βόσκησης σε απότομο ή σύνθετο έδαφος
• Συγκέντρωση ζώων εξ αποστάσεως χωρίς ελικόπτερα

Προτεινόμενο ελάχιστο πλάτος: 10 m (30 ft), αν και πολλοί χρησιμοποιούν ευρύτερα σχέδια (π.χ. 100 ft).

Μελλοντικός Οδικός Χάρτης

Η ομάδα eShepherd παρουσίασε επερχόμενες δυνατότητες, όπως:

• Ενσωματωμένη μέτρηση και πρόβλεψη βλάστησης
• Αυτοματοποιημένες αποφάσεις κατανομής βόσκησης
• Ζωντανά δεδομένα βάρους και απόδοσης μέσω ενσωματωμένων πλατφορμών ζύγισης
• Ανίχνευση υγείας ζώων
• Αναπαραγωγική παρακολούθηση από σύλληψη έως τοκετό
• Ισχυρότερες ενσωματώσεις με εξωτερικούς τεχνολογικούς συνεργάτες

Source:

Αυτό το άρθρο βασίζεται σε περιεχόμενο από το Webinar Εικονικής Περίφραξης eShepherd.

Η αρχική συνεδρία είναι διαθέσιμη ως εγγραφή YouTube που παρέχεται από το Gallagher eShepherd.

V1.0, 12/2025

Ενημερώθηκε στις: 09/12/2025