eShepherd Webinar APR 2025 Aflevering 4.

eShepherd Virtuele Afrastering Webinar – Samenvatting

Webinar Trainingsgids – Aflevering (Samenvatting op basis van transcript)

Dit artikel vat de belangrijkste onderwerpen, klantinzichten, praktische demonstraties en Q&A-momenten samen uit het eShepherd-webinar over virtuele afrastering. De sessie behandelde kernnavigatie van het platform, het instellen van virtuele percelen, het trainen van dieren, optimalisatie van weidegebruik, geavanceerde verplaatsingsstrategieën en praktijkvoorbeelden van producenten in de VS en Australië.

Introductie

Het webinar werd geopend met een welkom door Mark Dempsey, Business Development Manager voor eShepherd in Australië.

De sessie omvatte:

• Een korte opfrissing van de eShepherd Web App voor nieuwe gebruikers
• Live demonstraties van het tekenen van virtuele percelen, uitbreiden van graasgebieden en creëren van vee-rijpaden
• Praktijkvoorbeelden van producenten in de VS en Australië
• Q&A met het publiek
• Platformtips en toekomstplannen van het eShepherd-team

Deelnemers werden aangemoedigd om vragen in de chat te stellen of hun hand op te steken voor mondelinge vragen.

Gebruik van de eShepherd Web App

Virtuele Percelen en Afrasteringen Teken

De platformdemonstratie (geleid door Zippo) liet zien hoe men:

• Inlogt en de perceelgrenzen bekijkt
• Fysieke hekken (witte lijnen) en virtuele hekken (oranje lijnen) identificeert
• Dieren op de kaart bekijkt (oranje stippen gegroepeerd per kudde)
• Nieuwe virtuele hekken tekent met het Create-gereedschap
• Hekpalen aanpast voor complexe vormen of terreinvariaties
• Virtuele percelen activeert of deactiveert naarmate graasgebieden veranderen

Producenten kunnen snel graasverdeling aanpassen, gevoelige gebieden uitsluiten of nieuwe zones openen zonder fysieke afrastering te bouwen.

Rotatiebegrazing en Verplaatsen van Koppels

Uitbreiden van Graasgebieden

De demonstratie toonde hoe men:

• Bestaande percelen uitbreidt door extra segmenten te openen
• Dieren geleidelijk verplaatst naar nieuwe drinkplaatsen
• Grote percelen opdeelt in kleinere, strategisch getimede weideaandelen
• Inactieve, vooraf getekende percelen gebruikt die klaar staan voor activatie

Deze tools ondersteunen strip grazing, cell grazing en flexibele rotatiebegrazing.

Platformtips

• Druk op Q om snel je huidige selectie op de kaart te wissen.
• Houd Ctrl ingedrukt en sleep met de muis om dieren te selecteren.
• Gebruik de Tracks-tool om de bewegingen van geselecteerde dieren van de afgelopen 7 dagen te bekijken.
• Bekijk de audio/pulse-verhouding om te begrijpen hoe goed dieren reageren op virtuele grenzen.

Praktijkvoorbeelden van Klanten

Casestudy 1: Brandon (Montana, VS)

Brandon houdt vee in Zuidoost-Montana op kortgrasprarie met seizoensomstandigheden van –60°C tot 110°F.

Belangrijkste inzichten:

• Het systeem werkte betrouwbaar onder extreme temperatuurschommelingen.
• Modderophoping op de halsbanden stopte de zonne-oplading niet — modder slijt vanzelf weg als dieren bewegen.
• Hij hoefde zijn dieren nooit handmatig te verzamelen; rotatie-instellingen brachten de kuddes automatisch naar de hokken.
• Hij redde dieren uit gevaarlijke situaties dankzij waarschuwingen.
• Virtuele vee-rijpaden hielpen hem dieren op afstand naar waterpunten of ophokgebieden te sturen.
• De kuddegrootte groeide van ~100 naar ~700 actieve halsbanden in de zomer.
• Trainingssnelheid:
• 80% getraind binnen 48 uur
• Volledige naleving binnen ~5 dagen
• Nieuwe dieren leren sneller wanneer ze worden gemengd met getrainde koeien

Casestudy 2: Peter (Queensland, Australië)

Peter beheert een fokbedrijf met uitdagend terrein, dichte vegetatie en fluctuerende rivierstanden.

Waarom hij overstapte op virtuele afrastering:

• Hoge arbeids- en onderhoudsbehoefte van fysieke hekken
• Vegetatie die kortsluiting veroorzaakte op elektrische draden
• Moeite om betrouwbare arbeidskrachten te vinden
• 6 km rivierfront waar afrastering niet haalbaar is
• Wens om bush-gebieden en hoogwaardige weiden beter te benutten

Belangrijkste resultaten:

• Virtuele hekken die doorliepen in de rivier voorkwamen dat vee om het einde heen liep.
• Uitsluitingszones maakten beter beheer van natte gronden en waardevolle weiden mogelijk.
• Warmtekaarten gaven realtime inzicht in graasverdeling.
• Hij dreef het vee op afstand bijeen vanuit zijn huis, 4 uur verderop.
• Virtuele rijpaden stroomlijnden de toegang tot hokken voor gepland werk.
• Technologie-ondersteund beheer verbeterde toekomstige opvolgingsmogelijkheden.

Casestudy 3: Adrian (Queensland, Australië)

Adrian werkt op 65.000 acres met meerdere gehuurde blokken.

Motivaties:

• Helikopterkosten voor het bijeen drijven van vee verminderen (tot $10.000/dag voor twee helikopters)
• Betere zichtbaarheid op grote percelen
• Bedrijfsvoering kunnen blijven doen terwijl hij buiten de boerderij werkt
• Meer controle over meerdere kuddes en drinkplaatsen

Vroege toepassing:

• Begon met 20 halsbanden en breidde uit naar meer dan 170
• Dreef lastig vee succesvol bijeen via een virtueel rypad vanuit zijn kantoor
• Sterke communicatieprestaties ondanks wisselende dekking
• Test de systeemgrenzen om workflows te verfijnen voordat alle dieren worden uitgerust

Training van Dieren

Uit alle casestudy’s blijkt:

• De meeste dieren begrijpen geluidssignalen binnen 24–48 uur.
• Volledige kuddennaleving binnen 5–10 dagen is gebruikelijk.
• Getrainde dieren versnellen de leercurve voor nieuwe dieren.
• De audio/pulse-verhouding geeft een betrouwbaar beeld van kuddebegrip.
• Juiste perceelsgrootte en fysieke grenzen ondersteunen snelle training.

Virtuele Vee-Rijpaden

Rijpaden zijn effectief voor:

• Het leiden van kuddes naar drinkplaatsen
• Het verplaatsen van vee naar hokken of wachtruimtes
• Het sturen van graaspatronen in steil of complex terrein
• Afstandsverzameling van vee zonder helikopters

Aanbevolen minimale breedte: 10 m (30 ft), hoewel veel gebruikers bredere ontwerpen toepassen (bijv. 100 ft).

Toekomstige Roadmap

Het eShepherd-team schetste aankomende verbeteringen, waaronder:

• Geïntegreerde meting en voorspelling van weidegroei
• Geautomatiseerde beslissingen voor weide-indeling
• Livegewicht- en prestatiedata via geïntegreerde weegplatforms
• Detectie van diergezondheid
• Voortplantingsmonitoring van conceptie tot kalving
• Sterkere integraties met externe technologiepartners

Source:

Dit artikel is gebaseerd op inhoud uit het eShepherd-webinar over virtuele afrastering.

De originele sessie is beschikbaar als YouTube-opname, aangeboden door Gallagher eShepherd.

V1.0, 12/2025

Bijgewerkt op: 09/12/2025