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# Webinar eShepherd ABR 2025 Episódio 4. 

### Resumo do Webinar de Cercas Virtuais eShepherd   

###### Guia de Treinamento do Webinar – Episódio (Resumo Baseado na Transcrição)

Este artigo resume os principais tópicos, insights de clientes, demonstrações práticas e momentos de perguntas e respostas do webinar de Cercas Virtuais eShepherd. A sessão abordou navegação na plataforma, configuração de piquetes virtuais, treinamento de animais, utilização de pastagens, estratégias avançadas de movimentação e estudos de caso reais de produtores nos EUA e na Austrália.

###### Introdução

O webinar começou com as boas-vindas de Mark Dempsey, Gerente de Desenvolvimento de Negócios da eShepherd na Austrália.  
A sessão incluiu:

* Um breve reforço sobre o uso do eShepherd Web App para novos usuários  
* Demonstrações ao vivo de desenho de piquetes virtuais, expansão de áreas de pasto e criação de corredores virtuais  
* Estudos de caso reais de produtores nos EUA e na Austrália  
* Perguntas e respostas do público  
* Dicas da plataforma e comentários sobre o futuro roadmap da eShepherd

Os participantes foram incentivados a enviar perguntas pelo chat ou levantar a mão para perguntas verbais.


###### Usando o eShepherd Web App

Piquetes Virtuais e Desenho de Cercas

A demonstração da plataforma (liderada por Zippo) mostrou como:

* Fazer login e visualizar os limites da propriedade  
* Identificar cercas físicas (linhas brancas) e cercas virtuais (linhas laranja)  
* Visualizar animais no mapa (pontos laranja agrupados por lote)  
* Desenhar novas cercas virtuais usando a ferramenta Create  
* Ajustar postes da cerca para formas complexas ou elementos ambientais  
* Ativar ou desativar piquetes virtuais conforme as áreas de pasto mudam

Produtores podem remodelar rapidamente a distribuição de pasto, excluir áreas sensíveis ou abrir novas zonas sem instalar cercas físicas.


###### Pastejo Rotacionado e Movimentação de Lotes

Expansão de Áreas de Pasto

A demonstração mostrou como:

* Expandir piquetes existentes abrindo novos segmentos  
* Conduzir animais gradualmente para novos pontos de água  
* Dividir grandes áreas em alocações menores e estrategicamente cronometradas  
* Utilizar piquetes inativos já desenhados e prontos para ativação

Essas ferramentas suportam strip grazing, cell grazing e estratégias flexíveis de pastejo rotacionado.


Dicas da Plataforma

* Pressione Q para limpar rapidamente a seleção atual no mapa.  
* Segure Ctrl e arraste o mouse para selecionar animais.  
* Use a ferramenta Tracks para visualizar os últimos 7 dias de movimentação de qualquer animal selecionado.  
* Consulte a proporção áudio/pulso para entender a resposta dos animais às fronteiras virtuais.


###### Estudos de Caso de Clientes

###### Estudo de Caso 1: Brandon (Montana, EUA)

Brandon trabalha com gado no sudeste de Montana, em pradarias de capim baixo, enfrentando condições sazonais extremas de –60°C a 110°F.

Principais insights:

* O sistema funcionou de forma confiável mesmo com variações extremas de temperatura.  
* Acúmulo de lama nas coleiras não impediu a recarga solar — a lama saiu naturalmente com o movimento dos animais.  
* Ele nunca precisou reunir o gado manualmente; as configurações de pastejo rotacionado conduziam os animais automaticamente aos currais.  
* Alertas ajudaram a salvar animais de situações perigosas.  
* Corredores virtuais permitiram guiar o gado a pontos de água ou áreas de manejo remotamente.  
* O tamanho do lote aumentou de ~100 para ~700 coleiras ativas durante o verão.  
* Velocidade de treinamento:  
* 80% treinado em 48 horas  
* Conformidade total em ~5 dias  
* Animais novos aprendem mais rápido quando misturados com vacas já treinadas


###### Estudo de Caso 2: Peter (Queensland, Austrália)

Peter administra uma operação de cria com terreno desafiador, vegetação densa e níveis flutuantes de rio.

Por que adotou a cerca virtual:

* Alta demanda de trabalho e manutenção de cercas físicas  
* Vegetação causando curto-circuito em fios elétricos  
* Dificuldade em contratar mão de obra confiável  
* 6 km de margem de rio onde cercar é impraticável  
* Desejo de melhorar o uso de áreas de mata e pastos de alta qualidade

Resultados-chave:

* Cercas virtuais que se estendiam até o rio impediram o gado de contornar as extremidades.  
* Zonas de exclusão permitiram melhor manejo de solos úmidos e pastagens valiosas.  
* Mapas de calor forneceram visibilidade em tempo real da distribuição de pastejo.  
* Conseguiu reunir o gado remotamente de sua casa, a 4 horas de distância.  
* Corredores virtuais facilitaram o acesso aos currais para trabalhos programados.  
* A gestão da propriedade com suporte tecnológico melhorou as possibilidades de sucessão futura.


###### Estudo de Caso 3: Adrian (Queensland, Austrália)

Adrian opera em 65.000 acres com vários blocos arrendados.

Motivações:

* Reduzir custos de manejo com helicóptero (até US$ 10.000/dia para dois helicópteros)  
* Melhorar a visibilidade em grandes áreas  
* Manter operações enquanto trabalha fora da fazenda  
* Aumentar o controle sobre vários lotes e pontos de água

Uso inicial:

* Começou com 20 coleiras e expandiu para mais de 170  
* Conseguiu reunir gado difícil usando um corredor virtual diretamente do escritório  
* Desempenho de comunicação forte, apesar da cobertura irregular  
* Está testando os limites do sistema para refinar processos antes de equipar todo o rebanho


###### Treinamento de Animais

Entre todos os estudos de caso:

* A maioria dos animais entende os sinais sonoros em 24–48 horas.  
* Conformidade total do rebanho geralmente ocorre em 5–10 dias.  
* Animais treinados aceleram o aprendizado dos novos.  
* A proporção áudio/pulso fornece uma leitura confiável do entendimento do rebanho.  
* Tamanho adequado do piquete e limites físicos apoiam um treinamento rápido.


###### Corredores Virtuais

Corredores são eficazes para:

* Guiar lotes para pontos de água  
* Movimentar animais para currais ou áreas de espera  
* Modelar padrões de pastejo em terreno íngreme ou complexo  
* Reunir animais remotamente sem helicópteros

Largura mínima recomendada: 10 m (30 ft), embora muitos utilizem versões mais largas (ex.: 100 ft).


###### Roadmap Futuro

A equipe eShepherd apresentou avanços futuros, incluindo:

* Medição e previsão integrada de pastagens  
* Decisões automatizadas de alocação de pasto  
* Dados de peso vivo e desempenho via plataformas de pesagem integradas  
* Detecção de saúde animal  
* Monitoramento reprodutivo do acasalamento ao parto  
* Integrações mais robustas com parceiros tecnológicos externos


Source:

Este artigo é baseado no conteúdo do [Webinar de Cercas Virtuais eShepherd](https://www.youtube.com/watch?v=6u_MJ6bCYLI).  
A sessão original está disponível como gravação no YouTube fornecida pela Gallagher eShepherd.


V1.0, 12/2025