> ## Knowledge Base Index > Fetch the complete knowledge base index at: https://help.eshepherd.com/sitemap.xml > Use this file to discover available pages before exploring further. > Pure-Markdown content can be obtained by appending a '.md' suffix to the content URLs listed in the sitemap (without the trailing slash). # Webinar eShepherd OUT 2025 Episódio 10 ### eShepherd Virtual Fencing Webinar – Estudo de Caso de um Produtor de Alberta Este artigo resume um webinar sobre eShepherd Virtual Fencing apresentado pela norte-americana Jaci Ellsworth e pelo produtor de Alberta **Nick Kunick**, que compartilhou sua experiência realizando pastejo com eShepherd durante seca, avanço de arbustos e práticas regenerativas. A sessão abordou pastejo de alta densidade, treinamento animal, resiliência à seca, planejamento de inverno e perguntas e respostas práticas. ###### Introdução A sessão começou com Jaci dando boas-vindas aos participantes de toda a América do Norte. Ela apresentou Nick, um produtor do nordeste de Alberta, Canadá, que utilizou o eShepherd durante a temporada de 2024 para alcançar resultados intensivos de pastejo. O webinar incluiu vídeos das áreas de pastejo de Nick, fotos de transições entre piquetes e discussões sobre como integrar o sistema ao manejo regenerativo. ###### Histórico de Nick e Ambiente de Pastejo Nick trabalha em uma região de baixa pluviosidade em Alberta, onde a neve chega cedo e as estações de crescimento são curtas. Ele não cresceu em uma família agrícola, mas assumiu a operação em 2017, migrando para práticas regenerativas em 2019 com o uso de plantas de cobertura e posteriormente a transição para a certificação orgânica. Devido às estações secas e chuvas limitadas, ele enfatiza que o pastejo é o componente mais crítico do sistema. As rotações de alta densidade permitiram aumentar o aproveitamento, prolongar períodos de descanso e manejar os pastos de forma mais intencional. ###### Transição para Pastejo Rotacionado de Alta Densidade Nick começou a experimentar pastejo em densidade mais elevada há três anos, passando de dois deslocamentos diários para múltiplos deslocamentos ao dia. Ele relatou: * Melhor aproveitamento quando os animais permanecem mais agrupados * Períodos de descanso mais longos que beneficiam plantas perenes * Maior impacto sobre espécies invasoras ou lenhosas * Melhor distribuição de esterco e ciclagem de nutrientes Ele descreveu operar com cerca de 300 unidades animais, movendo o rebanho quatro vezes ao dia em áreas de meio acre, alcançando densidades de 600.000–700.000 libras por acre em determinados momentos. ###### Imagens e Demonstração de Pastejo Nick compartilhou imagens de drone obtidas por meio de um projeto Living Labs que mede carbono no solo sob diferentes estilos de manejo. As imagens mostraram: * Animais se movendo calmamente em áreas sem cercas físicas * Linhas de pastejo bem definidas entre áreas pastejadas e não pastejadas * Gado respondendo a piquetes virtuais recém-abertos * Bezerros demonstrando comportamento de “creep-grazing” em forragem de maior qualidade Ele explicou que, ao mover o gado através de um campo ou para um novo piquete, costuma caminhar à frente pela área aberta para que os animais entendam onde está a nova oferta de alimento. ###### Observações sobre o Desempenho Animal Nick irá pesar os bezerros mais tarde na temporada, mas observou visualmente: * Bezerros saudáveis e competitivos pelo alimento * Vacas precisando se adaptar a um pastejo menos seletivo e mais rico em fibras * Benefícios de desempenho que se tornarão mais claros ao longo dos anos, conforme o rebanho se adapta epigeneticamente ###### Por que Nick Escolheu Cercas Virtuais As principais motivações de Nick foram: * Aumentar o aproveitamento sem cercas físicas * Controlar espécies invasoras como cardos e arbustos * Evitar herbicidas devido à certificação orgânica * Obter impacto de alta densidade em terrenos variados * Eliminar o trabalho de mover fita ou fio elétrico várias vezes ao dia Ele comentou que 300 vacas podem exercer grande impacto sobre o controle de arbustos, removendo vegetação lenhosa que normalmente exigiria produtos químicos ou equipamentos. ###### Mudanças de Comportamento e Impacto na Vegetação Nick apresentou exemplos de antes e depois, mostrando que o pastejo de alta densidade: * Removeu arbustos lenhosos * Reduziu espécies invasoras de folhas largas * Permitiu que a luz solar atingisse a superfície do solo * Criou oportunidade para o estabelecimento de gramíneas em áreas antes sombreadas Ele descreveu que o gado passa a consumir espécies que normalmente evitaria quando a densidade aumenta. ###### Treinamento dos Animais no eShepherd O treinamento levou menos de um dia. Nick colocou os animais em um campo retangular com uma cerca física como apoio. Eles aprenderam rapidamente o aviso sonoro e se adaptaram bem. Ele observou: * Bezerros se movimentam livremente sem coleiras e frequentemente pastejam à frente * Vacas inicialmente se preocupam quando os bezerros são muito jovens, mas depois ignoram esses movimentos * A curva de aprendizado do eShepherd é rápida e intuitiva para o gado ###### Ajuste e Instalação das Coleiras No início da temporada, Nick instalou coleiras com cerca de 10 cm de folga, o que era excessivo e fez com que algumas caíssem. A orientação atualizada recomenda 2–5 cm de folga. Touros precisam de: * Correntes mais longas * Loctite nos parafusos para evitar afrouxamento durante brigas ###### Design Criativo de Piquetes Virtuais Nick gosta de experimentar diferentes formatos de piquetes virtuais. Exemplos incluíram: * Um piquete em formato de coração visível em imagens de satélite * Letras formando o nome de sua fazenda * Faixas estreitas para movimentos de ultra-alta densidade Ele observou que todos os cantos precisam ser ângulos de 90 graus e que cada cerca pode ter até 30 pontos. ###### Exemplos de Densidade Animal Nick mostrou casos em que as cercas se sobrepunham levemente devido a variações do GPS, fazendo com que o gado se agrupasse bastante. Isso demonstrou a capacidade do sistema de manter pressão de pastejo muito alta quando desejado. ###### Uso de Movimentos Programados Nick usa com frequência os Movimentos Programados, especialmente quando realiza várias movimentações por dia. Ele configura blocos de piquetes com intervalos como: * A cada 2 horas * Uma pausa de 12 horas durante a noite * Mudanças incrementais regulares Isso permite movimento contínuo mesmo quando ele está ausente da propriedade. ###### Manejo de Água Nick utiliza: * Açudes (dugouts) * Bombas solares * Corredores estreitos (5–10 metros de largura) levando até a água * Corredores retos quando não está desenhando piquetes mais elaborados Ele observou que será interessante acompanhar a recuperação desses corredores ao longo das próximas temporadas. ###### Exemplos de Pastejo Não Seletivo Nick destacou o Indian dogbane, uma espécie raramente consumida pelo gado. Sob alta pressão de pastejo: * Os animais consumiram toda a planta * O arbusto foi drasticamente reduzido * Nutrientes foram redistribuídos via esterco Isso reforçou o valor do pastejo direcionado com impacto intenso. ###### Períodos de Descanso e Estratégia para Seca Nick enfatizou longos períodos de descanso: * 12–18 meses para alguns piquetes * Acúmulo de forragem em outros campos * Oportunidade de aproveitar chuvas durante a recuperação prolongada Ele acredita que o eShepherd torna possível manter ou até aumentar o número de vacas durante períodos de seca. ###### Tipo de Vaca e Seleção do Rebanho Nick recomenda: * Vacas de menor porte * Selecionar fêmeas de reposição a partir de animais que prosperam em dietas ricas em fibras * Focar em fertilidade e adaptação * Reproduzir touros a partir de vacas com bom desempenho Ele vê a melhoria epigenética de longo prazo como um grande benefício. ###### Planos de Pastejo no Inverno Os invernos no norte de Alberta incluem: * Poucas horas de luz * Longos períodos de céu nublado * Neve de outubro a abril Nick espera: * Usar eShepherd para mover as vacas diariamente na neve * Evitar pisoteio excessivo dos campos * Continuar pastejando o máximo possível antes de começar a fornecimento de fardos * Possivelmente usar cercas virtuais para controlar áreas de bale-grazing Ele também está monitorando o desempenho das baterias das coleiras em baixa luminosidade. ###### Uso de eShepherd em Áreas Arborizadas Nick realizou pastejo extensivo em áreas de mata e arbustos. Ele observou: * Aumento na deposição de esterco * Redução da pressão de arbustos * Potencial para desenvolver ambientes semelhantes ao silvipastoreio Ele vê grande valor futuro nessa prática. ###### Conectividade Nick utiliza coleiras com comunicação celular direta. Pontos-chave: * Algumas áreas têm sinal limitado, mas os movimentos ainda são processados * O sistema funcionou mesmo onde seu celular não tinha cobertura * Ele está considerando LoRa para áreas remotas com densa cobertura de árvores A equipe Gallagher aconselhou: * Se você consegue enviar/receber SMS, geralmente a rede celular funciona * LoRa é apropriado para propriedades extensas ou com sinal fraco ###### Destaques da Sessão de Perguntas e Respostas Os tópicos incluíram: * Zonas de exclusão permitem bloquear áreas como pilhas de feno ou corpos d’água * O gado pode ser movido longas distâncias usando corredores e motivação por alimento * Baixa pressão de moscas, possivelmente devido ao movimento constante * Açudes não afetaram as coleiras mesmo com animais entrando na água * Robustez dos painéis solares e do hardware * Uso de cercas virtuais para deslocamentos de longa distância sem supervisão humana ###### Considerações Finais Nick concluiu que o eShepherd lhe proporcionou: * Mais flexibilidade * Maior impacto positivo na terra * Menos trabalho manual * Possibilidade de viajar enquanto o gado continua se movendo * Confiança para expandir em vez de reduzir o rebanho durante a seca Os participantes foram encorajados a entrar em contato com a equipe eShepherd para suporte adicional. Fonte: Este artigo é baseado no conteúdo do [Webinar eShepherd Virtual Fencing](https://www.youtube.com/watch?v=l2FbnMpcpQU). A sessão original está disponível como gravação no YouTube fornecida pela Gallagher eShepherd. V1.0, 12/2025