> ## Knowledge Base Index > Fetch the complete knowledge base index at: https://help.eshepherd.com/sitemap.xml > Use this file to discover available pages before exploring further. > Pure-Markdown content can be obtained by appending a '.md' suffix to the content URLs listed in the sitemap (without the trailing slash). # eShepherd Webbinar APR 2025 Avsnitt 4. ### Sammanfattning av eShepherd-webbinariet om Virtuella Stängsel ###### Webbinariets Träningsguide – Avsnitt (Sammanfattning baserad på transkript) Den här artikeln sammanfattar de viktigaste ämnena, kundinsikterna, praktiska demonstrationerna och Q&A-momenten från eShepherds webbinarie om virtuella stängsel. Sessionen tog upp grundläggande plattformsnavigering, skapande av virtuella fållor, träning av djur, betesutnyttjande, avancerade flyttstrategier och verkliga fallstudier från producenter i USA och Australien. ###### Introduktion Webbinariet öppnades av Mark Dempsey, Business Development Manager för eShepherd i Australien. Sessionen inkluderade: * En kort genomgång av eShepherd Web App för nya användare * Livesända demonstrationer av hur man ritar virtuella fållor, utökar betesområden och skapar drivgångar * Verkliga fallstudier från producenter i USA och Australien * Publikens frågor och svar * Plattforms-tips och framtidsplaner från eShepherd-teamet Deltagarna uppmuntrades att skriva frågor i chatten eller räcka upp handen för att ställa dem muntligt. ###### Använda eShepherd Web App Virtuella Fållor och Stängselritning Plattformsdemonstrationen (ledd av Zippo) visade hur man: * Loggar in och ser fastighetsgränser * Identifierar fysiska stängsel (vita linjer) och virtuella stängsel (orange linjer) * Ser djuren på kartan (orange prickar grupperade efter mobb) * Ritar nya virtuella stängsel med Create-verktyget * Justerar stängselstolpar för komplexa former eller miljöegenskaper * Aktiverar eller inaktiverar virtuella fållor när betesområden förändras Producenter kan snabbt omforma betesfördelningen, utesluta känsliga områden eller öppna nya zoner utan att bygga fysiska stängsel. ###### Rotationbete och Förflyttning av Djurgrupper Utöka Betesområden Demonstrationen visade hur man: * Utökar befintliga fållor genom att öppna ytterligare segment * Flyttar djur gradvis mot nya vattenpunkter * Delar upp stora områden i mindre, tidsstyrda betesytor * Använder inaktiva men förritade fållor redo att aktiveras Dessa verktyg stödjer strip grazing, cell grazing och flexibla rotationsbetesstrategier. Plattformstips * Tryck Q för att rensa ditt aktuella val på kartan. * Håll Ctrl och dra musen för att markera djur. * Använd Tracks-verktyget för att visa de senaste 7 dagarnas rörelser för valda djur. * Visa förhållandet mellan ljud/puls för att förstå hur väl djuren reagerar på virtuella gränser. ###### Kundfallstudier ###### Fallstudie 1: Brandon (Montana, USA) Brandon driver boskap i sydöstra Montana på kortgräsprärier, med säsongsförhållanden mellan –60°C och 110°F. Viktiga insikter: * Systemet fungerade tillförlitligt i extrema temperaturväxlingar. * Lera på halsbanden hindrade inte soluppladdning — den nötte bort naturligt när djuren rörde sig. * Han behövde aldrig samla djuren manuellt; rotationsarrangemangen förde djuren till fållorna automatiskt. * Han räddade djur ur farliga situationer tack vare varningar. * Virtuella drivgångar gjorde det möjligt att styra djuren mot vattenpunkter eller fångstområden på distans. * Besättningen ökade från ~100 till ~700 aktiva halsband under sommaren. * Träningshastighet: * 80% tränade inom 48 timmar * Full följsamhet inom ~5 dagar * Nya djur lär sig snabbare när de blandas med tränade kor ###### Fallstudie 2: Peter (Queensland, Australien) Peter driver en avelsverksamhet med svår terräng, tät vegetation och varierande vattennivåer i floden. Varför han valde virtuella stängsel: * Hög arbetsbelastning och underhåll för fysiska stängsel * Vegetation som orsakade kortslutningar på eltrådar * Svårigheter att hitta pålitlig arbetskraft * 6 km flodstrand där stängsel är opraktiskt * Önskan att förbättra nyttjandet av buskmarker och högkvalitativt bete Nyckelresultat: * Virtuella stängsel som sträckte sig in i floden förhindrade att djuren gick runt änden. * Exklusionszoner möjliggjorde bättre hantering av våtmarker och värdefulla betesytor. * Heatmaps gav realtidsinsikt i betesfördelningen. * Han samlade boskap på distans hemifrån — 4 timmar bort. * Virtuella drivgångar effektiviserade tillgången till fållor vid planerat arbete. * Teknikstödd fastighetsförvaltning förbättrade framtida generationsmöjligheter. ###### Fallstudie 3: Adrian (Queensland, Australien) Adrian verkar över 65 000 acres med flera arrenderade områden. Motiv: * Minska helikopterkostnader för boskapssamling (upp till 10 000 USD/dag för två helikoptrar) * Förbättra överblicken över stora områden * Bibehålla verksamheten medan han arbetar utanför gården * Öka kontrollen över flera grupper och vattenpunkter Tidigt användande: * Började med 20 halsband och expanderade till 170+ * Lyckades samla svårhanterlig boskap med hjälp av en virtuell drivgång från sitt kontor * Stark kommunikationsprestanda trots ojämn täckning * Testar systemets gränser för att finslipa arbetsflöden innan hela besättningen utrustas ###### Träning av Djur I alla fallstudier: * De flesta djur förstår ljudsignaler inom 24–48 timmar. * Full följsamhet i besättningen uppnås vanligtvis inom 5–10 dagar. * Tränade djur påskyndar inlärningen hos nya. * Ljud/puls-förhållandet ger en tydlig bild av förståelsen i gruppen. * Rätt paddockstorlek och fysiska gränser stödjer snabb träning. ###### Virtuella Drivgångar Drivgångar är effektiva för: * Att styra djur mot vattenkällor * Att flytta boskap till fållor eller väntområden * Att forma betesmönster i brant eller komplex terräng * Att samla djur på distans utan helikopter Rekommenderad minsta bredd: 10 m (30 ft), men många använder bredare utformningar (t.ex. 100 ft). ###### Framtida Roadmap eShepherd-teamet presenterade kommande förbättringar, inklusive: * Integrerad betesmätning och prognoser * Automatiserade beslut om betestilldelning * Levande vikt- och prestationsdata via integrerade vägplattformar * Upptäckt av djurhälsa * Reproduktionsövervakning från befruktning till kalvning * Starkare integrationer med externa teknologipartners Source: Den här artikeln baseras på innehållet från [eShepherds webbinarie om Virtuella Stängsel](https://www.youtube.com/watch?v=6u_MJ6bCYLI). Den ursprungliga sessionen finns som en YouTube-inspelning tillhandahållen av Gallagher eShepherd. V1.0, 12/2025