> ## Knowledge Base Index > Fetch the complete knowledge base index at: https://help.eshepherd.com/sitemap.xml > Use this file to discover available pages before exploring further. > Pure-Markdown content can be obtained by appending a '.md' suffix to the content URLs listed in the sitemap (without the trailing slash). # eShepherd Webinar JUL 2025 Avsnitt 7 ### Sammanfattning av eShepherd Virtual Fencing-webbinariet ###### Webbinariets Träningsguide – Avsnitt (Transkriptbaserad Sammanfattning) Denna artikel sammanfattar huvudteman, kundfallstudier och plattformsdemonstrationer från det sjunde eShepherd Virtual Fencing-webbinariet. Sessionen inkluderade insikter från producenter i Nya Zeeland och USA, tillsammans med praktiska exempel på betesallokering, techno grazing, djurbeteende och grödbete med hjälp av eShepherd-plattformen. ###### Introduktion Webbinariet hölls av Jamie Wagorn, Business Development Manager för Nya Zeeland, med stöd från Cheyenne (Nordamerika) och Andrew “Zippo” (Australien). Särskilda gästtalare var: * George – Taranaki, Nya Zeeland * Daniel & Kimmy – Oregon, USA Deltagarna uppmuntrades att skicka in frågor via chatten, och dessa besvarades under hela sessionen. ###### Fallstudie: George – Taranaki, Nya Zeeland George har använt eShepherd i drygt ett år i ett techno-grazing-system för tjurar, beläget i kuperad terräng med två stora floddalar (~30 hektar vardera). Varför systemet infördes? Teamet stod inför ett beslut: * Bygga om gamla fysiska stängsel till hög kostnad * Flytta eltrådar manuellt varannan dag (lång resväg, lerigt och brant) * Eller gå över till virtuell stängsling för techno grazing Efter analys av arbetsinsats, kostnader och flexibilitet valdes virtuell stängsling. Design av betessystemet * Åtta körbanor per block * Fyra djurgrupper som roterar i en oval bana * Vattentråg placerade längs den centrala körvägen (visas som blå prickar) * Dagliga förflyttningar via schemalagda virtuella betesfållor * Tjurarna kommer in i systemet vid ~220 kg och slaktas vid ~600 kg * Målsättning för lönsamhet: cirka 4 000 USD per hektar George arbetar på distans när han är på semester och gör veckans inställningar via sin laptop. Veckovisa & Dagliga Rutiner * På söndag kväll skapar George sju virtuella betesfållor per djurgrupp * Automatiska skiften schemaläggs till kl. 10:00 dagligen * Varje skifte ger: * 2 timmars överlappning * 22 timmars betning i den nya cellen Total tidsåtgång per vecka: **30–40 minuter**. Övervakning på Gården George besöker gården endast varannan vecka för att: * Kontrollera djurens välbefinnande * Bedöma betestillgång * Säkerställa att vinterrotationerna håller planen * Hantera kompensatorisk tillväxt från vinter till vår Djurbeteende * Trots minskad mänsklig kontakt förblir tjurarna lugna * Små grupper förbättrar temperamentet * Grupperna rangordnas efter vikt för konsekvens * Beteslinjer blir tydliga tidigt (10 dagar efter träning) * Fysiskt stängslad tråglinje låter djuren dricka utan att få ljudsignaler Systemfördelar * Snabba justeringar vid väderhändelser (t.ex. regnperioder, köldknäppar) * Exakt rotationslängd med 120 fördefinierade celler per grupp * Fjärrhantering från vilken plats som helst * Möjlighet att intensifiera betning på stora extensiva gårdar * Förbättrad djurkontroll med minimal arbetsinsats Råd till nya användare * Säkerställ god vattentillgång – avgörande för framgång inom virtuell stängsling * Se virtuell stängsling som ersättning för arbetskraft, inte infrastruktur * Börja i liten skala för att lära dig systemet innan du bygger ut * Förstå din egen ROI och anpassa systemet efter din gård ###### Fallstudie: Daniel & Kimmy – Oregon, USA Daniel och Kimmy betar boskap över 8 000 acres bergsterräng. Utmaningar före eShepherd * Stora korsstängsel förstördes av vilt (älgar, fallande träd) * Hög arbetsbörda för underhåll av stängsel * Djuren lämnade marken utan att upptäckas tills grannar rapporterade det * Svårigheter att hantera avelsgrupper och betesutnyttjande Övergång till eShepherd Efter ett år med systemet rapporterar Daniel: * Det fungerar bättre än förväntat * Dator- och mobilappen är enkla att använda * De undviker daglig interaktion – justerar endast stängsling vid behov * Virtuella betesområden är mycket stora (300–500 acres var) * Halsbanden finansierades delvis med NRCS-bidrag Djurbeteende & Träning * Gruppmentalitet påskyndar inlärning * Tjurarna är mycket följsamma * Två grupper separerade med endast 10 yards höll sig på sina sidor * Ljudsignaler stressar inte djuren * När stängslet flyttas hittar djuren det inom några minuter Fördelar under Kalvning eShepherd gjorde kalvningshantering dramatiskt enklare: * Rörelsemönster på kartan visade vilka kor som höll på att kalva * 99 % precision i att identifiera kor som behövde ingripande * Snabbare respons minskade förlust av kalvar och kor * Tät skog gjorde visuell upptäckt mycket svår tidigare Reaktion på Skogsbrand Under en oväntad skogsbrand: * Daniel och Kimmy var fem timmar bort * Virtuell stängsling gjorde det möjligt att styra boskapen nerför berget under två dagar * När de kom hem fann de djuren säkert samlade nära grinden * Grannar utan virtuell stängsling förlorade boskap Kalvar jämfört med vuxna djur * Kalvar (~400 lb) lär sig långsammare * Fungerar bäst när de blandas med vuxna kor * De passerar stängslet men återvänder pålitligt till sina mödrar Största Fördelarna * Trygghet i att alltid veta var djuren befinner sig * Slut på oväntade samtal från grannar * Minskad arbetsbörda tack vare borttagna korsstängsel * Mindre stress under kalvning och nödsituationer * Möjlighet att utfodra var 4–5:e dag på vintern istället för dagligen * Bättre avelskontroll med tydliga ko–tjur-grupper ###### Plattformdemonstration: Betesallokering & Grödbete Zippo visade flera exempel på betes- och grödhantering från Nya Zeeland och Australien. Centrala teman * Strippbetning av kål utan att köra motorcykel genom grödan * Serie av virtuella betesfållor för automatiserad daglig allokering * Virtuella körvägar som möjliggör snabb retur till gårdscentrum * Enkel hantering av komplexa fältformer * Allokering baserat på uppmätt extra yta med kopieringsverktyg för stängsel Visade verktyg * Kopiera tidigare stängsel för att skapa sekventiella delningar * Mäta nya allokeringar via geometri i virtuella betesfållor * Precis hantering av fram- och bakstängsel * Importera rutnätsbaserade system för techno grazing Tidigare Betesloggar * Arkiveringsfunktionen (kommer snart) kommer att lagra gamla virtuella betesfållor * Framtida utveckling inkluderar förbättrade historiska rapporter och verktyg för betesplanering ###### Frågor & Svar – Sammanfattning Kan systemet fallera? Kan djur rymma? * Tillfälliga avbrott kan förekomma (t.ex. blixtnedslag i basstation) * Djur kan gå utanför en kort stund men återgår oftast inom några minuter * Tjurstrider kan knuffa ut ett djur, men virtuell stängsling hindrar hela grupper från att rymma Kan två grupper dela samma fält i separata virtuella betesfållor? * Ja, vanligt i större system * Fungerar bäst med gott om utrymme * Beteendet varierar mellan gårdar Kan man flytta boskap under kalvning? * Ja, men med försiktighet * Säkerställ att kor har återvänt till sina kalvar innan tidigare betesfållor stängs * Kalvar går ofta 700–800 meter och återvänder själva ###### Webbinarieåtkomst och Support * Alla webbinariespelningar finns tillgängliga via Hjälpcentret i eShepherd-plattformen * Användare kan kontakta regionala affärsutvecklingschefer i NZ, Australien eller Nordamerika * Feedback välkomnas för att forma framtida webbinarier Källa: Denna artikel baseras på innehåll från [eShepherd Virtual Fencing-webbinariet](https://www.youtube.com/watch?v=TS5XJNn1WCk). Den ursprungliga sessionen finns tillgänglig som en YouTube-inspelning tillhandahållen av Gallagher eShepherd. V1.0, 12/2025