Inleiding

Het eShepherd-systeem is gebaseerd op tientallen jaren wetenschappelijk onderzoek naar hoe runderen leren en reageren op hun omgeving.

Dit onderzoek heeft geleid tot een gepatenteerd trainingsalgoritme dat is ontworpen om een dier voorspelbaarheid en controle te bieden. Hoewel dit geautomatiseerde trainingsprogramma de behoefte aan tussenkomst van de gebruiker vermindert, vereist het wel inzicht in hoe runderen denken, hoe ze leren en welke signalen u vertellen dat het systeem werkt zoals bedoeld of dat een dier aandacht nodig heeft.

Deze gids behandelt:

• Hoe runderen leren reageren op het virtuele raster
• Hoe goede training eruitziet
• Indicatoren voor dierenwelzijn om te monitoren
• Wat te doen als er iets misgaat

Kernprincipe: Het eShepherd-systeem werkt met de natuurlijke leerprocessen van dieren, niet ertegen. Wanneer het correct wordt ingesteld en gebruikt, ervaren runderen lage en voorspelbare niveaus van aversieve prikkels. Uw rol als gebruiker is om omstandigheden te creëren waarin dieren snel, comfortabel en betrouwbaar kunnen leren.

Hoe runderen leren — de wetenschap achter eShepherd

eShepherd gebruikt twee goed onderbouwde principes van dierlijk leren.

Klassieke conditionering is leren door associatie. Een voorheen neutrale prikkel (het geluidssignaal) wordt herhaaldelijk gekoppeld aan een aversieve prikkel (de puls) totdat het dier alleen op het geluidssignaal reageert. Dit is hetzelfde mechanisme waarmee runderen leren een elektrische afrastering te vermijden na een of twee contacten.

Operante conditionering is leren door consequenties. Het dier ontdekt dat een specifiek gedrag (zich afwenden van de grens) de onaangename consequentie (de puls) wegneemt. Het dier krijgt controle over zijn eigen ervaring. Dit is cruciaal voor dierenwelzijn — een dier dat begrijpt hoe het ongemak kan vermijden, is geen gestrest dier.

Samen produceren deze twee processen een geconditioneerd dier dat alleen op het geluidssignaal reageert en zelden een pulsprikkel nodig heeft.

Het eShepherd-trainingsalgoritme is ontworpen rond de manier waarop de stressrespons van een dier afhangt van zijn vermogen om te voorspellen en te beheersen wat er met hem gebeurt.

Een dier dat:

• Kan voorspellen wanneer een prikkel zal optreden (hoge voorspelbaarheid), en
• Kan beheersen of het die prikkel ontvangt (hoge controle)

…is een dier met weinig stress.

Een dier dat willekeurige, onvoorspelbare of onvermijdelijke prikkels ontvangt, is een dier met veel stress — en is ook een dier dat niet effectief zal leren.

Praktische implicatie: Alles aan de manier waarop u uw virtuele weides instelt en beheert, beïnvloedt het vermogen van het dier om de grens te voorspellen en te vermijden. Een slecht weide-ontwerp of overhaaste training creëert onvoorspelbaarheid en vermindert de controle. Dit heeft gevolgen voor zowel het dierenwelzijn als de effectiviteit van het systeem.

Wat er gebeurt tijdens de training

De trainingsperiode duurt tussen de 7-10 dagen voor een mob van maximaal 500 stuks, maar houd er rekening mee dat het leren van de dieren daar niet stopt. Ze zullen na verloop van tijd steeds vaardiger worden in het navigeren van virtuele rastergrenzen. In elke mob zijn er 'leiders' en 'volgers'. De 'volgers' neigen ertoe weg te blijven van de virtuele grens en de reacties van de 'leiders' te observeren. Daarom kan het langer duren voordat die 'volgers' leren correct te reageren om de pulsprikkel te vermijden.

Tijdens de trainingsperiode:

1. Dieren worden geïntroduceerd in een eenvoudige Virtuele Weide (zonder complexe grenzen).
2. Wanneer dieren de grens naderen, horen ze het geluidssignaal.
3. Dieren die niet reageren, ontvangen de aversieve pulsprikkel.
4. Na verloop van tijd leren dieren zich af te wenden bij alleen het geluidssignaal.
5. Het eShepherd-systeem toont automatisch de trainingsstatus van elk dier met een eenvoudig pictogram (hieronder beschreven).
6. Wanneer een dier of een mob er klaar voor is, verandert het pictogram van een L plate (leerlingbordje) in een diplomahoed, wat bevestigt dat het klaar is voor een complexere Virtuele Weide.

Voorbereiden op succesvolle training

Bevestig het volgende voordat u de trainingsweide activeert:

• Alle dieren zijn voorzien van een halsband
• Alle halsbanden en dieren zijn geregistreerd in de eShepherd Web App
• Het ontwerp van de trainingsweide is besproken met het eShepherd Team
• De trainingsweide is vrij van dichte struiken / vegetatie en moeilijk terrein
• De fysieke grensafrasteringen in de trainingsweide zijn in goede staat
• Indien nodig zijn er tijdelijke elektrische afrasteringen geplaatst (om de grootte van de uitsluitzone te beperken)
• Er is voldoende voer en een werkend waterpunt voor minimaal 3 dagen en tot 10 dagen
• De dieren zijn gewend geraakt aan de weide en grazen of rusten kalm
• Er is een eenvoudige Virtuele Weide gemaakt voor de trainingsweide

Het ontwerpen van de Virtuele Trainingsweide

Een goed weide-ontwerp is een van de belangrijkste welzijnscontroles in het systeem.

Regels voor de Virtuele Trainingsweide:

• Verdeel de fysieke weide zo dat ongeveer 2/3 een 'insluitzone' is en 1/3 een 'uitsluitzone'. Dit zorgt ervoor dat als een dier de uitsluitzone binnengaat, het toch de weg terug naar de insluitzone vindt, zodat de training kan worden hervat.
• Houd alle virtuele rastergrenzen zo recht mogelijk en eenvoudig te navigeren
• Waar een segment hoeken heeft, houd hoeken aan van meer dan 145 graden (dichter bij 180 is beter)
• Plaats de afrastering ten minste 30 m [30 yards] van elk waterpunt, voedersupplement of onderkomen
• Waar de Virtuele Weide dicht langs een fysieke afrastering loopt, plaats deze dan ten minste 5 m binnen of buiten de fysieke afrastering
• Laat dieren 20-50 m de uitsluitzone in bewegen — dit geeft ze ruimte om te leren en om te keren zonder gevangen te raken

Overwegingen bij ras en temperament van dieren

Houd er rekening mee dat sommige rassen zich anders kunnen gedragen wanneer ze in een nieuwe weide worden losgelaten.

Bos Taurus-rassen zoals Angus of Hereford neigen ertoe een nieuwe weide / nieuw grasland in te gaan en meteen te beginnen met grazen. Als u dit gedrag bij uw dieren heeft waargenomen, kunt u ze introduceren in de trainingsweide met een actieve virtuele afrastering die al is ingeschakeld.

Bos indicus-rassen (Brahman, Nelore enz.) hebben de neiging om snel de grenzen te verkennen van de fysieke weide waarin ze worden losgelaten. Dit kan ertoe leiden dat de dieren met hoge snelheid en als hele mob "tegen" de virtuele rastergrens "aanlopen". Om deze "onaangename introductie" tot het virtuele rasteren te voorkomen, schakelt u de virtuele afrastering pas in zodra de dieren tot rust zijn gekomen en rustig grazen.

De trainingsweide activeren

• Zorg ervoor dat de dieren kalm grazen, lopen of rusten in de insluitzone voordat u de Virtuele Weide activeert (rekening houdend met de rasoverwegingen)
• Laat de dieren in hun eigen tempo de grens naderen — gebruik nooit druk of het bijeendrijven om dieren naar een actieve Virtuele Weide te dwingen
• Het kan enkele dagen duren voordat alle dieren in een mob met de grens interacteren en leren laten zien
• Monitor de mob regelmatig tijdens de trainingsperiode

Het monitoren van de trainingsvoortgang

De eShepherd-webapp toont de trainingsstatus van elk dier met een eenvoudig pictogram in plaats van een getal. U kunt de status van een dier zien in het menu Animals, en deze verschijnt ook op het pictogram van het dier op de kaart.

Wanneer een dier voor het eerst een virtuele rastergrens tegenkomt, hoort het een geluidstoon. Omdat het nog niet begrijpt wat dit betekent, steekt het de grens over en ontvangt het een elektrische puls. Naarmate het leert zich af te wenden van de grens wanneer het de toon hoort, heeft het de puls steeds minder nodig.

Een dier dat nog aan het leren is, toont een geel L plate-pictogram (leerlingbordje). Zodra het betrouwbaar reageert op alleen de geluidstoon, verandert het pictogram in een diplomahoed, een sterke aanwijzing dat het heeft geleerd correct te reageren op alleen de geluidstoon.

Houd er rekening mee dat dit niet het einde is van het leerproces van het dier, maar een nuttige leidraad om de voortgang te begrijpen.

Het beoordelen van de mob of kudde

Binnen elke mob of kudde zijn er leiders en volgers. Volgers neigen ertoe minder met de virtuele rastergrens te interacteren, dus ze hebben doorgaans meer tijd nodig om te leren en houden het L plate-pictogram langer aan dan de leiders.

Om deze reden beoordelen we de trainingsvoortgang ook op groepsniveau. De trainingsstatus voor de Mob/Kudde wordt weergegeven in het Mob/Kudde-menu. Een mob/kudde die nog aan het leren is, toont een geel L plate-pictogram, wat aangeeft dat deze zich nog in de leerfase bevindt. U kunt de betekenis van het L plate-pictogram zien door er met uw muis overheen te bewegen.

Zodra de mob betrouwbaar reageert op alleen de geluidstoon, verandert het pictogram in een diplomahoed, wat aangeeft dat de mob klaar is voor complexere virtuele rasterscenario's.

Tekenen van goed leren

Een goed getraind dier vertoont:

• Kalm graasgedrag in de hele weide
• Soepele, ongehaaste bochten bij het naderen van de rastergrens
• Consistente reacties — altijd draaiend bij het geluidssignaal zonder dat een puls nodig is
• Normaal sociaal gedrag — meebewegend met de mob, grazend, rustend
• Normale gewichtstoename — goed beheerde omweiding met eShepherd levert doorgaans een consistente gewichtstoename op

Individuele dieren die niet leren

Met inmiddels vele jaren ervaring in virtueel rasteren bij verschillende rassen over de hele wereld, zijn we verheugd dat we geen dier zijn tegengekomen dat niet in staat was om het virtuele rastersysteem te leren en zich eraan aan te passen.

Niet alle dieren trainen en leren echter in hetzelfde tempo. Als u een dier waarneemt dat tekenen van leed of verwarring vertoont:

• Raadpleeg uw eShepherd-vertegenwoordiger
• Zet de training voort gedurende een langere periode
• Pas het ontwerp van de Virtuele Weide aan indien nodig of geadviseerd
• En u kunt het dier voor een bepaalde periode uit de mob halen en zijn blootstelling aan de prikkel van het virtuele raster pauzeren.

Uw verantwoordelijkheden als eShepherd-gebruiker

Door het eShepherd-systeem te gebruiken, heeft u de volgende verantwoordelijkheden aanvaard:

• Voltooi alle vereiste producttraining voordat u het systeem bedient
• Bedien het systeem in overeenstemming met de verstrekte training
• Zorg ervoor dat elke andere persoon die het systeem op uw eigendom bedient, ook goed is getraind
• Monitor het dierenwelzijn regelmatig — het systeem ondersteunt dit maar vervangt de fysieke inspectie niet
• Reageer onmiddellijk op alle dierenwelzijnsmeldingen
• Meld eventuele zorgen aan uw eShepherd-vertegenwoordiger
• Inspecteer de pasvorm van de halsband met regelmatige tussenpozen
• Weet hoe u Virtuele Weides in een noodgeval kunt deactiveren

Bijgewerkt op: 21/06/2026