Webinar eShepherd ABR 2025 Episódio 4.

Resumo do Webinar de Cercas Virtuais eShepherd

Guia de Treinamento do Webinar – Episódio (Resumo Baseado na Transcrição)

Este artigo resume os principais tópicos, insights de clientes, demonstrações práticas e momentos de perguntas e respostas do webinar de Cercas Virtuais eShepherd. A sessão abordou navegação na plataforma, configuração de piquetes virtuais, treinamento de animais, utilização de pastagens, estratégias avançadas de movimentação e estudos de caso reais de produtores nos EUA e na Austrália.

Introdução

O webinar começou com as boas-vindas de Mark Dempsey, Gerente de Desenvolvimento de Negócios da eShepherd na Austrália.

A sessão incluiu:

• Um breve reforço sobre o uso do eShepherd Web App para novos usuários
• Demonstrações ao vivo de desenho de piquetes virtuais, expansão de áreas de pasto e criação de corredores virtuais
• Estudos de caso reais de produtores nos EUA e na Austrália
• Perguntas e respostas do público
• Dicas da plataforma e comentários sobre o futuro roadmap da eShepherd

Os participantes foram incentivados a enviar perguntas pelo chat ou levantar a mão para perguntas verbais.

Usando o eShepherd Web App

Piquetes Virtuais e Desenho de Cercas

A demonstração da plataforma (liderada por Zippo) mostrou como:

• Fazer login e visualizar os limites da propriedade
• Identificar cercas físicas (linhas brancas) e cercas virtuais (linhas laranja)
• Visualizar animais no mapa (pontos laranja agrupados por lote)
• Desenhar novas cercas virtuais usando a ferramenta Create
• Ajustar postes da cerca para formas complexas ou elementos ambientais
• Ativar ou desativar piquetes virtuais conforme as áreas de pasto mudam

Produtores podem remodelar rapidamente a distribuição de pasto, excluir áreas sensíveis ou abrir novas zonas sem instalar cercas físicas.

Pastejo Rotacionado e Movimentação de Lotes

Expansão de Áreas de Pasto

A demonstração mostrou como:

• Expandir piquetes existentes abrindo novos segmentos
• Conduzir animais gradualmente para novos pontos de água
• Dividir grandes áreas em alocações menores e estrategicamente cronometradas
• Utilizar piquetes inativos já desenhados e prontos para ativação

Essas ferramentas suportam strip grazing, cell grazing e estratégias flexíveis de pastejo rotacionado.

Dicas da Plataforma

• Pressione Q para limpar rapidamente a seleção atual no mapa.
• Segure Ctrl e arraste o mouse para selecionar animais.
• Use a ferramenta Tracks para visualizar os últimos 7 dias de movimentação de qualquer animal selecionado.
• Consulte a proporção áudio/pulso para entender a resposta dos animais às fronteiras virtuais.

Estudos de Caso de Clientes

Estudo de Caso 1: Brandon (Montana, EUA)

Brandon trabalha com gado no sudeste de Montana, em pradarias de capim baixo, enfrentando condições sazonais extremas de –60°C a 110°F.

Principais insights:

• O sistema funcionou de forma confiável mesmo com variações extremas de temperatura.
• Acúmulo de lama nas coleiras não impediu a recarga solar — a lama saiu naturalmente com o movimento dos animais.
• Ele nunca precisou reunir o gado manualmente; as configurações de pastejo rotacionado conduziam os animais automaticamente aos currais.
• Alertas ajudaram a salvar animais de situações perigosas.
• Corredores virtuais permitiram guiar o gado a pontos de água ou áreas de manejo remotamente.
• O tamanho do lote aumentou de ~100 para ~700 coleiras ativas durante o verão.
• Velocidade de treinamento:
• 80% treinado em 48 horas
• Conformidade total em ~5 dias
• Animais novos aprendem mais rápido quando misturados com vacas já treinadas

Estudo de Caso 2: Peter (Queensland, Austrália)

Peter administra uma operação de cria com terreno desafiador, vegetação densa e níveis flutuantes de rio.

Por que adotou a cerca virtual:

• Alta demanda de trabalho e manutenção de cercas físicas
• Vegetação causando curto-circuito em fios elétricos
• Dificuldade em contratar mão de obra confiável
• 6 km de margem de rio onde cercar é impraticável
• Desejo de melhorar o uso de áreas de mata e pastos de alta qualidade

Resultados-chave:

• Cercas virtuais que se estendiam até o rio impediram o gado de contornar as extremidades.
• Zonas de exclusão permitiram melhor manejo de solos úmidos e pastagens valiosas.
• Mapas de calor forneceram visibilidade em tempo real da distribuição de pastejo.
• Conseguiu reunir o gado remotamente de sua casa, a 4 horas de distância.
• Corredores virtuais facilitaram o acesso aos currais para trabalhos programados.
• A gestão da propriedade com suporte tecnológico melhorou as possibilidades de sucessão futura.

Estudo de Caso 3: Adrian (Queensland, Austrália)

Adrian opera em 65.000 acres com vários blocos arrendados.

Motivações:

• Reduzir custos de manejo com helicóptero (até US$ 10.000/dia para dois helicópteros)
• Melhorar a visibilidade em grandes áreas
• Manter operações enquanto trabalha fora da fazenda
• Aumentar o controle sobre vários lotes e pontos de água

Uso inicial:

• Começou com 20 coleiras e expandiu para mais de 170
• Conseguiu reunir gado difícil usando um corredor virtual diretamente do escritório
• Desempenho de comunicação forte, apesar da cobertura irregular
• Está testando os limites do sistema para refinar processos antes de equipar todo o rebanho

Treinamento de Animais

Entre todos os estudos de caso:

• A maioria dos animais entende os sinais sonoros em 24–48 horas.
• Conformidade total do rebanho geralmente ocorre em 5–10 dias.
• Animais treinados aceleram o aprendizado dos novos.
• A proporção áudio/pulso fornece uma leitura confiável do entendimento do rebanho.
• Tamanho adequado do piquete e limites físicos apoiam um treinamento rápido.

Corredores Virtuais

Corredores são eficazes para:

• Guiar lotes para pontos de água
• Movimentar animais para currais ou áreas de espera
• Modelar padrões de pastejo em terreno íngreme ou complexo
• Reunir animais remotamente sem helicópteros

Largura mínima recomendada: 10 m (30 ft), embora muitos utilizem versões mais largas (ex.: 100 ft).

Roadmap Futuro

A equipe eShepherd apresentou avanços futuros, incluindo:

• Medição e previsão integrada de pastagens
• Decisões automatizadas de alocação de pasto
• Dados de peso vivo e desempenho via plataformas de pesagem integradas
• Detecção de saúde animal
• Monitoramento reprodutivo do acasalamento ao parto
• Integrações mais robustas com parceiros tecnológicos externos

Source:

Este artigo é baseado no conteúdo do Webinar de Cercas Virtuais eShepherd.

A sessão original está disponível como gravação no YouTube fornecida pela Gallagher eShepherd.

V1.0, 12/2025

Atualizado em: 09/12/2025