Webinar eShepherd MAI 2025 Episódio 5
eShepherd Virtual Fencing Webinar – Episode 5
Guia de Treinamento do Webinar – Resumo Baseado na Transcrição
Este artigo resume o quinto episódio da Série de Webinars de Cerca Virtual eShepherd, apresentando atualizações da equipe Gallagher, experiências de produtores na Austrália e nos Estados Unidos, e insights sobre a integração de cerca virtual, pesagem no pasto (StrongBō AutoWeigher) e sistemas avançados de pastejo.
A sessão incluiu apresentações de:
- Mark Dempsey – Gerente de Desenvolvimento de Negócios eShepherd (AU)
- Andrew “Zippo” Zipson – Gerente Global de Sucesso do Cliente
- Brian Rose – Gerente de Desenvolvimento de Produto (Pesagem & EID)
- Simon Fowler – Produtor, Austrália Ocidental
- Jaci Ellsworth – Gerente de Sucesso do Cliente (US)
- Mark Martin – Produtor, Texas, EUA
- Sarah Adams – Gerente Geral, eShepherd
Introdução
O webinar recebeu produtores de várias partes do mundo e reforçou o propósito desses eventos:
- Criar uma plataforma comunitária para compartilhamento de conhecimento
- Obter insights de produtores que utilizam cerca virtual na prática
- Aprender sobre novos recursos de hardware, software e práticas de campo
- Explorar estratégias para melhorar produtividade e uso do solo
Os participantes foram lembrados de que a sessão foi gravada e seria compartilhada por e-mail.
StrongBō AutoWeigher: Visão Geral & Integração com o eShepherd
Apresentado por: Brian Rose
Brian apresentou o StrongBō AutoWeigher (“Auto”), um sistema automatizado de pesagem no pasto projetado para fornecer aos produtores dados de peso frequentes e sem intervenção manual.
Principais recursos
- Plataforma de pesagem das patas dianteiras com detecção de EID
- Depósito de atrativo para minerais, sal ou melaço, estimulando visitas
- Conectividade celular entregando dados aproximadamente a cada 30 minutos
- Classificação tipo semáforo baseada na qualidade e frequência das visitas
- Design portátil – dobra e é facilmente transportado para outros piquetes
- Resultados comprovados no Canadá, EUA, Austrália, Nova Zelândia e Chile
Taxas de uso pelos produtores
A adoção típica varia entre 50% e 80% do lote, após os animais se familiarizarem com o equipamento.
Valor dos dados frequentes de peso
A pesagem em tempo real auxilia em:
- Monitorar desempenho durante rotações
- Ajustar oferta de alimento
- Detectar precocemente problemas de saúde ou produtividade
- Medir o impacto de estratégias de pastejo
Estudo de Caso – Austrália Ocidental
Apresentado por: Simon Fowler
Simon compartilhou sua experiência utilizando cerca virtual eShepherd junto com o AutoWeigher.
Pontos importantes
- A cerca virtual oferece “benefícios secundários” significativos, como redução de mão de obra, melhor utilização do pasto e manejo mais simples de vegetação nativa.
- Porém, a verdadeira justificativa do investimento é melhor desempenho animal, o que exige pesagens frequentes.
- O AutoWeigher proporcionou adaptação rápida, fluxo forte de dados e valiosos insights diários.
- Seu sistema inclui pastejo em faixas de milheto, áreas de resteva e alimentação em confinamento, com mais de 360 animais usando o AutoWeigher, de cerca de 400.
- Animais novos aprendem rapidamente observando os já treinados nas rotações com cercas virtuais.
Simon pretende expandir o uso da cerca virtual para vacas e bezerros nas próximas temporadas.
Atualização Regulatória de NSW
Apresentado por: Sarah Adams
Sarah compartilhou avanços importantes no processo de aprovação da cerca virtual em New South Wales.
Pontos importantes
- O governo de NSW está introduzindo mudanças regulatórias que permitirão o uso comercial da cerca virtual.
- A Gallagher participou ativamente, apresentando informações sobre o produto e realizando demonstrações em campo.
- A implantação em NSW é esperada em meses, não anos.
- Victoria e Austrália do Sul também avançam, mas estão mais distantes (1–2+ anos).
- O bem-estar animal continua sendo central no marco regulatório (ex.: limites de estímulo, requisitos de segurança).
Produtores em NSW foram incentivados a iniciar discussões sobre preços, planejamento e desenho de propriedade antes mesmo da liberação oficial das vendas.
Estudo de Caso dos EUA: Operações Multilocal em Texas
Apresentado por: Mark Martin (com Jaci Ellsworth)
Mark compartilhou uma demonstração prática e detalhada de como o eShepherd apoia o pastejo em ambientes desafiadores no Texas.
Por que adotou a cerca virtual
- Cercas tradicionais e currais para touros estavam se tornando muito caros (~USD $50/pé).
- O eShepherd permitiu o uso de áreas antes inutilizáveis devido à falta de cerca física.
- O treinamento levou duas semanas, após as quais o gado respeitou de forma confiável os limites virtuais.
Detecção de parto e alertas de animais
Mark descreveu um caso valioso da vida real:
- Uma vaca saiu do lote e entrou em terreno acidentado.
- O sistema emitiu um alerta de “fora do limite”.
- Usando a localização GPS no aplicativo móvel, ele encontrou a vaca já com o bezerro recém-nascido.
- Esse comportamento ocorreu cinco vezes na temporada, indicando grande potencial futuro para detecção de cio e parto.
Resultados de pastejo
- Pastejo bem-sucedido em 110 acres de reserva de inverno, usando combinação de polywire e cerca virtual.
- Mapas de calor mostraram que o gado nunca ultrapassou o limite virtual, mesmo onde não existia cerca física.
- Cercas de água podem ser ativadas/desativadas remotamente — até mesmo de 35.000 pés durante um voo.
Durabilidade das coleiras
- As coleiras resistem bem a arbustos, árvores, cochos e bebedouros com poucos problemas.
- A troca para correntes tamanho XL resolveu desafios com touros grandes.
Comportamento dos bezerros
- Os bezerros pastejavam à frente das vacas, mas não ultrapassavam os limites nem o polywire.
- Mark vê grande valor futuro em pastejo diferido e acesso a pastagens com baixa carga parasitária para bezerros.
Como Criar Zonas de Exclusão (Demonstração ao Vivo)
Zippo demonstrou como criar zonas de exclusão dentro de um piquete virtual:
- Crie uma Zona de Inclusão como de costume
- Mude para o modo Zona de Exclusão
- Desenhe o polígono de exclusão dentro do piquete
- Salve – o sistema trata ambas as formas como um único piquete, com áreas internas restritas
Estudo de Caso – Pastejo Avançado & Programação – Sul da Austrália Ocidental
Apresentado por: Kent Rochester
Kent opera um sistema avançado e de alta intensidade de pastejo rotacionado usando o eShepherd.
Destaques
- Gerenciando 200+ piquetes virtuais com subdivisões pequenas como ¼ de hectare, atualizadas 4–5 vezes por dia
- Trabalhando com ~400 animais em alguns lotes, com altíssimo aproveitamento
- Frequência de movimentação depende do crescimento do pasto e das metas de ganho de peso
- Uso de dados do AutoWeigher para ajustar a oferta de alimento diariamente
- Criação de corredores amplos (50–70 m) sem back-fencing rígido para animais novos
- Arrendamento de terras antes impróprias para pastejo usando apenas cerca perimetral + cerca virtual
Kent descreve a tecnologia como “viciante” e avança para adoção completa em toda a fazenda.
Destaques de Perguntas e Respostas
Coleiras não atribuídas
Permitem remover e reatribuir coleiras sem perder o histórico do animal.
Exibição de tensão da bateria
Oculta para a maioria dos usuários, pois tensões de lítio permanecem estáveis e não refletem com precisão a capacidade restante.
Fluxo de trabalho recomendado
- Desenhar piquetes no aplicativo web
- Verificar limites no campo usando o mapa móvel
- Aguardar 30–60 minutos para desativações antes de mover os animais
- Verificar o ajuste da coleira a cada 60–90 dias
Considerações Finais
A sessão foi encerrada com agradecimentos a todos os apresentadores e participantes, com lembretes de que:
- O Episódio 6 ocorrerá no próximo mês
- As gravações serão adicionadas ao Centro de Ajuda eShepherd → Webinars
- As equipes regionais da Gallagher estão disponíveis para suporte com preços, planejamento e onboarding
Fonte:
Este artigo é um resumo baseado na transcrição do conteúdo apresentado no eShepherd Virtual Fencing Webinar – Episode 5, originalmente transmitido como vídeo no YouTube e gravado para divulgação pública.
V1.0, 12/2025
Atualizado em: 09/12/2025
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