eShepherd Webbinar MAJ 2025 Avsnitt 5

eShepherd Virtual Fencing Webinar – Episode 5

Webinarutbildningsguide – Sammanfattning baserad på transkript

Den här artikeln sammanfattar det femte avsnittet i eShepherd Virtual Fencing Webinar-serien, med uppdateringar från Gallagher-teamet, erfarenheter från producenter i Australien och USA samt insikter kring integrering av virtuell stängsling, vågning i hage (StrongBō AutoWeigher) och avancerade betessystem.

Sessionen innehöll presentationer från:

• Mark Dempsey – Business Development Manager för eShepherd (AU)
• Andrew “Zippo” Zipson – Global Customer Success Manager
• Brian Rose – Product Development Manager (Vägning & EID)
• Simon Fowler – Producent, Västra Australien
• Jaci Ellsworth – Customer Success Manager (US)
• Mark Martin – Producent, Texas, USA
• Sarah Adams – General Manager, eShepherd

Introduktion

Webinaret välkomnade producenter från hela världen och betonade syftet med dessa event:

• Att skapa en gemenskapsplattform för kunskapsdelning
• Att få insikter från producenter som aktivt använder virtuell stängsling
• Att lära sig om nya hårdvaru- och mjukvarufunktioner samt fältpraxis
• Att utforska strategier för att förbättra produktivitet och markutnyttjande

Deltagarna påmindes om att sessionen spelades in och skulle delas via e-post.

StrongBō AutoWeigher: Översikt & Integration med eShepherd

Presenterat av: Brian Rose

Brian introducerade StrongBō AutoWeigher (“Auto”), ett automatiserat vägssystem i hage designat för att ge producenter frekventa, handsfree-viktdata.

Nyckelfunktioner

• Framfotsvågplattform med EID-detektering
• Lockmedelsbehållare för mineraler, salt eller melass för att uppmuntra besök
• Mobilanslutning som levererar viktdata ungefär var 30:e minut
• Trafikljusbaserad kvalitetsbedömning baserat på besökens kvalitet och frekvens
• Portabel design – fälls ihop och kan lätt flyttas till andra hagar
• Bevisade resultat i Kanada, USA, Australien, Nya Zeeland och Chile

Användningsgrad hos producenter

Typiskt användningsutfall är 50–80 % av djurgruppen, när djuren har blivit vana vid systemet.

Värde av regelbundna viktdata

Viktinsikter i realtid stödjer:

• Övervakning av prestationer under rotationer
• Justering av foderallokering
• Tidig upptäckt av hälsoproblem eller produktionsavvikelser
• Mätning av effekten av betesstrategier

Fallstudie – Västra Australien

Presenterat av: Simon Fowler

Simon delade sina erfarenheter av att använda både eShepherd virtuell stängsling och AutoWeigher.

Viktiga punkter

• Virtuell stängsling ger betydande ”bieffekter” såsom minskad arbetsinsats, bättre betesutnyttjande och enklare hantering av naturmark.
• Men den verkliga motiveringen för investeringen är förbättrad djurprestation, vilket kräver frekvent vägning.
• AutoWeigher gav snabb djuranpassning, stabil datainsamling och värdefulla dagliga insikter.
• Hans system omfattar stripgrazing av hirs, stubbåkra och utfodring i fålla, med över 360 djur som använder AutoWeigher av ~400.
• Nya djur lär sig snabbt av tränade djur vid inträde i rotationsbetessystemet.

Simon planerar att utöka virtuell stängsling till kor och kalvar under kommande säsonger.

Regleringsuppdatering för NSW

Presenterat av: Sarah Adams

Sarah presenterade betydande framsteg i New South Wales process för att godkänna virtuell stängsling.

Viktiga punkter

• Regeringen i NSW inför regleringsförändringar som möjliggör kommersiell användning av virtuell stängsling.
• Gallagher har deltagit aktivt genom att presentera produktinformation och genomföra gårdsdemonstrationer.
• Utrullning i NSW förväntas ligga månader bort, inte år.
• Victoria och South Australia gör framsteg men ligger längre bort (1–2+ år).
• Djurskydd är fortsatt centralt i regelverket (t.ex. stimuleringsbegränsningar, säkerhetskrav).

Producenter i NSW uppmuntrades att börja diskutera prissättning, planering och gårdsdesign tidigt, även innan systemet formellt lanseras.

Fallstudie i USA: Flerplatsdrift i Texas

Presenterat av: Mark Martin (med Jaci Ellsworth)

Mark delade en omfattande och praktisk demonstration av hur eShepherd stödjer betesdrift i krävande texanska miljöer.

Varför han valde virtuell stängsling

• Traditionella tjurhagar och stängsel hade blivit för kostsamma (~50 USD/fot).
• eShepherd gjorde det möjligt att beta områden som tidigare var oanvändbara på grund av avsaknad av fysisk stängsling.
• Träningen tog två veckor, därefter höll sig djuren konsekvent inom de virtuella gränserna.

Kalvningsdetektion & djurlarm

Mark beskrev ett värdefullt verkligt scenario:

• En ko lämnade gruppen och gick in i svårtillgänglig terräng.
• Systemet skickade en ”utanför gräns”-varning.
• Med mobilappens GPS-funktion kunde han lokalisera och hitta kon som hade kalvat.
• Detta beteende upprepades fem gånger under säsongen, vilket visar potential för framtida värme- och kalvningsinsikter.

Resultat från betesdriften

• Betade 110 acres vinterfoder med en kombination av elrep och virtuell stängsling.
• Heatmaps visade att djuren aldrig bröt de virtuella gränserna, även där ingen fysisk stängsling fanns.
• Vattenstängsel kan slås av och på på distans — till och med från 35 000 fot under en flygning.

Hållbarhet hos halsbanden

• Halsbanden tål buskar, träd, foderbord och vattenkar med minimala problem.
• Uppgradering till XL-kedjeset löste problem med stora tjurar.

Beteende hos kalvar

• Kalvar betade framför korna men bröt varken elrep eller gränser.
• Mark ser stor framtida potential i fördröjt bete och lågparasitära beten för kalvar.

Hur man skapar exkluderingszoner (livedemonstration)

Zippo demonstrerade hur man skapar exkluderingszoner inom en virtuell hage:

1. Skapa en inkluderingzon som vanligt
2. Växla till läget Exkluderingszon
3. Rita exkluderingspolygonen inuti hagen
4. Spara – systemet behandlar båda formerna som en enda hage med interna förbjudna områden

Fallstudie – Avancerad betesdrift & schemaläggning – Södra WA

Presenterat av: Kent Rochester

Kent driver ett avancerat, högintensivt rotationsbetessystem med eShepherd.

Höjdpunkter

• Hanterar 200+ virtuella hagar med uppdelningar så små som en fjärdedels hektar, uppdaterade 4–5 gånger dagligen
• Driver ~400 djur i vissa grupper, med exceptionellt hög betesutnyttjande
• Flyttfrekvensen beror på grästillväxt och viktmålsättningar
• Använder AutoWeigher-data för att justera allokeringar dagligen
• Skapar breda gångar (50–70 m) utan hård ”back-fencing” för nya djur
• Arrenderar mark som tidigare inte kunde betas med endast en yttre stängsel + virtuell stängsling

Kent beskrev tekniken som ”beroendeframkallande” och går mot gårdsomfattande användning.

Sammanfattning av frågor och svar

Omonterade halsband

Gör det möjligt att ta bort och återtilldela halsband utan att djurets historik påverkas.

Batterispänningsvisning

Dold för de flesta användare eftersom litiumspänningar förblir stabila och inte återspeglar återstående kapacitet korrekt.

Rekommenderat arbetsflöde

• Rita hagar i webbappen
• Kontrollera gränserna ute i hagen med hjälp av mobilkartan
• Tillåt 30–60 minuter för inaktiveringar innan djur flyttas
• Kontrollera passformen på halsbanden varje 60–90 dagar

Avslutande kommentarer

Sessionen avslutades med tack till alla presentatörer och deltagare, med påminnelser om att:

• Avsnitt 6 hålls nästa månad
• Inspelningar läggs till i eShepherd Help Centre → Webinars
• Gallagher-team i respektive region finns tillgängliga för stöd kring prissättning, planering och onboarding

Källa:

Denna artikel är en transkriptbaserad sammanfattning av innehållet från eShepherd Virtual Fencing Webinar – Episode 5, ursprungligen levererat som YouTube-video och inspelat för publicering.

V1.0, 12/2025

Uppdaterad den: 09/12/2025