eShepherd Webinar JUL 2025 Avsnitt 7

Sammanfattning av eShepherd Virtual Fencing-webbinariet

Webbinariets Träningsguide – Avsnitt (Transkriptbaserad Sammanfattning)

Denna artikel sammanfattar huvudteman, kundfallstudier och plattformsdemonstrationer från det sjunde eShepherd Virtual Fencing-webbinariet. Sessionen inkluderade insikter från producenter i Nya Zeeland och USA, tillsammans med praktiska exempel på betesallokering, techno grazing, djurbeteende och grödbete med hjälp av eShepherd-plattformen.

Introduktion

Webbinariet hölls av Jamie Wagorn, Business Development Manager för Nya Zeeland, med stöd från Cheyenne (Nordamerika) och Andrew “Zippo” (Australien).

Särskilda gästtalare var:

• George – Taranaki, Nya Zeeland
• Daniel & Kimmy – Oregon, USA

Deltagarna uppmuntrades att skicka in frågor via chatten, och dessa besvarades under hela sessionen.

Fallstudie: George – Taranaki, Nya Zeeland

George har använt eShepherd i drygt ett år i ett techno-grazing-system för tjurar, beläget i kuperad terräng med två stora floddalar (~30 hektar vardera).

Varför systemet infördes?

Teamet stod inför ett beslut:

• Bygga om gamla fysiska stängsel till hög kostnad
• Flytta eltrådar manuellt varannan dag (lång resväg, lerigt och brant)
• Eller gå över till virtuell stängsling för techno grazing

Efter analys av arbetsinsats, kostnader och flexibilitet valdes virtuell stängsling.

Design av betessystemet

• Åtta körbanor per block
• Fyra djurgrupper som roterar i en oval bana
• Vattentråg placerade längs den centrala körvägen (visas som blå prickar)
• Dagliga förflyttningar via schemalagda virtuella betesfållor
• Tjurarna kommer in i systemet vid ~220 kg och slaktas vid ~600 kg
• Målsättning för lönsamhet: cirka 4 000 USD per hektar

George arbetar på distans när han är på semester och gör veckans inställningar via sin laptop.

Veckovisa & Dagliga Rutiner

• På söndag kväll skapar George sju virtuella betesfållor per djurgrupp
• Automatiska skiften schemaläggs till kl. 10:00 dagligen
• Varje skifte ger:
• 2 timmars överlappning
• 22 timmars betning i den nya cellen

Total tidsåtgång per vecka: 30–40 minuter.

Övervakning på Gården

George besöker gården endast varannan vecka för att:

• Kontrollera djurens välbefinnande
• Bedöma betestillgång
• Säkerställa att vinterrotationerna håller planen
• Hantera kompensatorisk tillväxt från vinter till vår

Djurbeteende

• Trots minskad mänsklig kontakt förblir tjurarna lugna
• Små grupper förbättrar temperamentet
• Grupperna rangordnas efter vikt för konsekvens
• Beteslinjer blir tydliga tidigt (10 dagar efter träning)
• Fysiskt stängslad tråglinje låter djuren dricka utan att få ljudsignaler

Systemfördelar

• Snabba justeringar vid väderhändelser (t.ex. regnperioder, köldknäppar)
• Exakt rotationslängd med 120 fördefinierade celler per grupp
• Fjärrhantering från vilken plats som helst
• Möjlighet att intensifiera betning på stora extensiva gårdar
• Förbättrad djurkontroll med minimal arbetsinsats

Råd till nya användare

• Säkerställ god vattentillgång – avgörande för framgång inom virtuell stängsling
• Se virtuell stängsling som ersättning för arbetskraft, inte infrastruktur
• Börja i liten skala för att lära dig systemet innan du bygger ut
• Förstå din egen ROI och anpassa systemet efter din gård

Fallstudie: Daniel & Kimmy – Oregon, USA

Daniel och Kimmy betar boskap över 8 000 acres bergsterräng.

Utmaningar före eShepherd

• Stora korsstängsel förstördes av vilt (älgar, fallande träd)
• Hög arbetsbörda för underhåll av stängsel
• Djuren lämnade marken utan att upptäckas tills grannar rapporterade det
• Svårigheter att hantera avelsgrupper och betesutnyttjande

Övergång till eShepherd

Efter ett år med systemet rapporterar Daniel:

• Det fungerar bättre än förväntat
• Dator- och mobilappen är enkla att använda
• De undviker daglig interaktion – justerar endast stängsling vid behov
• Virtuella betesområden är mycket stora (300–500 acres var)
• Halsbanden finansierades delvis med NRCS-bidrag

Djurbeteende & Träning

• Gruppmentalitet påskyndar inlärning
• Tjurarna är mycket följsamma
• Två grupper separerade med endast 10 yards höll sig på sina sidor
• Ljudsignaler stressar inte djuren
• När stängslet flyttas hittar djuren det inom några minuter

Fördelar under Kalvning

eShepherd gjorde kalvningshantering dramatiskt enklare:

• Rörelsemönster på kartan visade vilka kor som höll på att kalva
• 99 % precision i att identifiera kor som behövde ingripande
• Snabbare respons minskade förlust av kalvar och kor
• Tät skog gjorde visuell upptäckt mycket svår tidigare

Reaktion på Skogsbrand

Under en oväntad skogsbrand:

• Daniel och Kimmy var fem timmar bort
• Virtuell stängsling gjorde det möjligt att styra boskapen nerför berget under två dagar
• När de kom hem fann de djuren säkert samlade nära grinden
• Grannar utan virtuell stängsling förlorade boskap

Kalvar jämfört med vuxna djur

• Kalvar (~400 lb) lär sig långsammare
• Fungerar bäst när de blandas med vuxna kor
• De passerar stängslet men återvänder pålitligt till sina mödrar

Största Fördelarna

• Trygghet i att alltid veta var djuren befinner sig
• Slut på oväntade samtal från grannar
• Minskad arbetsbörda tack vare borttagna korsstängsel
• Mindre stress under kalvning och nödsituationer
• Möjlighet att utfodra var 4–5:e dag på vintern istället för dagligen
• Bättre avelskontroll med tydliga ko–tjur-grupper

Plattformdemonstration: Betesallokering & Grödbete

Zippo visade flera exempel på betes- och grödhantering från Nya Zeeland och Australien.

Centrala teman

• Strippbetning av kål utan att köra motorcykel genom grödan
• Serie av virtuella betesfållor för automatiserad daglig allokering
• Virtuella körvägar som möjliggör snabb retur till gårdscentrum
• Enkel hantering av komplexa fältformer
• Allokering baserat på uppmätt extra yta med kopieringsverktyg för stängsel

Visade verktyg

• Kopiera tidigare stängsel för att skapa sekventiella delningar
• Mäta nya allokeringar via geometri i virtuella betesfållor
• Precis hantering av fram- och bakstängsel
• Importera rutnätsbaserade system för techno grazing

Tidigare Betesloggar

• Arkiveringsfunktionen (kommer snart) kommer att lagra gamla virtuella betesfållor
• Framtida utveckling inkluderar förbättrade historiska rapporter och verktyg för betesplanering

Frågor & Svar – Sammanfattning

Kan systemet fallera? Kan djur rymma?

• Tillfälliga avbrott kan förekomma (t.ex. blixtnedslag i basstation)
• Djur kan gå utanför en kort stund men återgår oftast inom några minuter
• Tjurstrider kan knuffa ut ett djur, men virtuell stängsling hindrar hela grupper från att rymma

Kan två grupper dela samma fält i separata virtuella betesfållor?

• Ja, vanligt i större system
• Fungerar bäst med gott om utrymme
• Beteendet varierar mellan gårdar

Kan man flytta boskap under kalvning?

• Ja, men med försiktighet
• Säkerställ att kor har återvänt till sina kalvar innan tidigare betesfållor stängs
• Kalvar går ofta 700–800 meter och återvänder själva

Webbinarieåtkomst och Support

• Alla webbinariespelningar finns tillgängliga via Hjälpcentret i eShepherd-plattformen
• Användare kan kontakta regionala affärsutvecklingschefer i NZ, Australien eller Nordamerika
• Feedback välkomnas för att forma framtida webbinarier

Källa:

Denna artikel baseras på innehåll från eShepherd Virtual Fencing-webbinariet.

Den ursprungliga sessionen finns tillgänglig som en YouTube-inspelning tillhandahållen av Gallagher eShepherd.

V1.0, 12/2025

Uppdaterad den: 10/12/2025